Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Next-Generation-Networking (m/w/d)

Blogs
CompanyBlogs
CategoryEngineering
LocationErlangen-Nürnberg
Remote
EmploymentNot stated
LevelEntry
SalaryNot stated by the employer
First seen2 Aug 2026 (the employer did not state a posting date)
Last verified10 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Das Regionale Rechenzentrum Erlangen (RRZE) ist der IT-Dienstleister der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) – einer Universität mit rund 40.000 Studierenden und ca. 6.500 Beschäftigten. Die Forschungsgruppe Netz der Kommunikationsabteilung sucht zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits • Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung • Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember • Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen • Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen • Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr • Flexible Arbeitszeiten sowohl vor Ort als auch im Homeoffice • Möglichkeit zur Promotion Ihre Aufgaben • Mitarbeit an Forschungsprojekten in einem internationalen Team. • Erarbeitung von Strategien zur Implementierung neuer Technologien für quantensichere Netzwerke. • Untersuchung von Sprachmodellen (LLMs) für Intent-basiertes Networking. • Quantenschlüsselaustausch (QKD) in Verbindung mit föderiertem Lernen und multi-domain Umgebungen. Ihr Profil • Master-/Diplomabschluss (Univ.) z. B. im Bereich Informatik, Physik, Electronics and Electrical Engineering, Computational Engineering, oder ähnlich (MINT). • Interesse an den aktuellen technischen Entwicklungen und dem Gewinn neuartiger Erkenntnisse, z.B. im Bereich Quantenkommunikation oder KI. • Erfahrung mit Machine Learning und LLMs. • Erfahrung oder Interesse an aktuellen Entwicklungen mit Schwerpunkt Computernetzwerke & Kommunikationssysteme. • Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2). • Bereitschaft zu Dienstreisen (bei Bedarf). • Führerschein (Klasse B). • Die Stelle ist auch für Berufseinsteiger geeignet. Stellenzusatz Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich. Kontakt Dr. Susanne Naegele-Jackson • Telefon: +49 9131 85-29479