Wissenschaftlicher Mitarbeiter Next-Generation-Networking (m/w/d)
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| Company | Blogs |
| Category | Engineering |
| Location | Erlangen-Nürnberg |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Entry |
| Salary | Not stated by the employer |
| First seen | 2 Aug 2026 (the employer did not state a posting date) |
| Last verified | 10 Aug 2026 |
| Source | The employer's own careers page (company_site) |
Description
Das Regionale Rechenzentrum Erlangen (RRZE) ist der IT-Dienstleister der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) – einer Universität mit rund 40.000 Studierenden und ca. 6.500 Beschäftigten. Die Forschungsgruppe Netz der Kommunikationsabteilung sucht zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d).
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
• Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
• Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen
• Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
• Flexible Arbeitszeiten sowohl vor Ort als auch im Homeoffice
• Möglichkeit zur Promotion
Ihre Aufgaben
• Mitarbeit an Forschungsprojekten in einem internationalen Team.
• Erarbeitung von Strategien zur Implementierung neuer Technologien für quantensichere Netzwerke.
• Untersuchung von Sprachmodellen (LLMs) für Intent-basiertes Networking.
• Quantenschlüsselaustausch (QKD) in Verbindung mit föderiertem Lernen und multi-domain Umgebungen.
Ihr Profil
• Master-/Diplomabschluss (Univ.) z. B. im Bereich Informatik, Physik, Electronics and Electrical Engineering, Computational Engineering, oder ähnlich (MINT).
• Interesse an den aktuellen technischen Entwicklungen und dem Gewinn neuartiger Erkenntnisse, z.B. im Bereich Quantenkommunikation oder KI.
• Erfahrung mit Machine Learning und LLMs.
• Erfahrung oder Interesse an aktuellen Entwicklungen mit Schwerpunkt Computernetzwerke & Kommunikationssysteme.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2).
• Bereitschaft zu Dienstreisen (bei Bedarf).
• Führerschein (Klasse B).
• Die Stelle ist auch für Berufseinsteiger geeignet.
Stellenzusatz
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich.
Kontakt
Dr. Susanne Naegele-Jackson
• Telefon: +49 9131 85-29479