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An der Technischen Fakultät ist die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) AG Social Cognitive Systems Die in der Technischen Fakultät angesiedelte AG Social Cognitive Systems untersucht, wie moderne KI-Systeme erfolgreich mit Menschen oder anderen technischen Agenten interagieren und zusammenarbeiten können. Dafür werden insbesondere Modelle der künstlichen kommunikativen, sozialen und kooperativen Intelligenz im Schnittbereich von KI (kognitive und maschinelles Lernen), Linguistik, Cognitive Science und Human-Agent/Robot Interaction entwickelt. Relevante Fragen betreffen bspw. multimodale und dialogische Interaktion, interaktives maschinelles Lernen, soziale Kognition und Theory of Mind oder Human-AI/Robot-Teamwork in verschiedenen Anwendungsbereichen (von Arbeit und Medizin bis zu Bildung und Spielen). Ihre Aufgaben • Mitarbeit bei der Forschung an KI-Systemen mit Fähigkeiten zur kooperativen und sozialen Interkation, insbesondere der Entwicklung und Anwendung von menschzentrierten Methoden des maschinellen Lernens und der KI-Techniken für kommunikationsfähige, kollaborative Agenten (60 %) • Mitarbeit bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Projektanträgen (5 %) • Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung der grundständigen Lehre der Arbeitsgruppe (Seminare, Tutorien, Projekte, Vorlesungen, Betreuung von Abschlussarbeiten) 4 LVS (25 %) • Mitarbeit bei der Organisation der Arbeitsgruppe (Projektmanagement, Webauftritt, Labor- und Rechnerinfrastruktur etc.) (10 %) Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Ihr Profil Das erwarten wir • sehr gut abgeschlossenes, einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium mit Ausrichtung Informatik/Künstliche Intelligenz oder Kognitive Systeme/Kognitionswissenschaft • theoretische und praktische Kenntnisse der modernen Methoden der künstlichen Intelligenz sowie des maschinellen Lernens • Kenntnisse im Bereich interaktive Systeme, soziale Kognition/Interaktion, Human-Agent/AI Interaction • umfangreiche Programmiererfahrung in Python, C/C, Java • sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift selbstständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise • ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit Das wünschen wir uns: • gute Deutschkenntnisse • technische Kenntnisse in Linux, Web-Technologien, Rechnernetz • Lehrerfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme, Mensch-Maschine-Interaktion Unser Angebot • Vergütung nach E13 TV-L • befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben) • Vollzeit • interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten • Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten • Vereinbarkeit von Familie und Beruf • flexible Arbeitszeiten • kollegiale Zusammenarbeit • offene und angenehme Arbeitsatmosphäre • spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten • modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/5088/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-ag-social-cognitive-systems?page_langde. Bewerbungsfrist: 12.08.2026 Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.