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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) / 13720 /Inst.f.künstl.Intelligenz i.d.Med

Universitätsklinikum Essen
CompanyUniversitätsklinikum Essen
CategoryScience & Research
LocationEssen
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted7 Aug 2026
Last verified9 Aug 2026
SourcePublic employment agency (arbeitsagentur)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Stellenausschreibungstext 1. 2. 3. 4.Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) (Entgeltgruppe: EG 13 TV-L) Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin Stellen ID: 13720 Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt Umfang: Teilzeit / 19,25 Std. Vertragsart: Befristet Befristung: 1 Jahr ab Besetzung Ihre Aufgaben: • Selbstständige Durchführung von konventionellen statistischen und fortgeschrittenen Datenwissenschaftlichen Analysen unter Verwendung von Maschinellem Lernen und Transformer Modellen (inkl. neuester Modelle z.B. Tab PFN). Selbstständige Entwicklung von Bayesian Models und synthetischen Daten. Analyse von Datenstrukturen, Vorverarbeitung und Harmonisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Methodische, inhaltliche und praktische Beteiligung in allen Projektphasen • Entwicklung neuer Analysetechniken für medizinische und datenwissenschaftliche Use cases • Projektverwaltung: Erstellung von Deliverables und Berichten für den Drittmittelgebende Stelle • Verwertung und Verbreitung: Erstellung von Kongressbeiträgen und Präsentation der Ergebnisse • Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen Ihr Profil: • Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) vorzugsweise im Bereich der Informatik, Mathematik, Medizin- oder Bioinformatik • Sehr gute Kenntnisse in selbstständiger Verwendung von Python und/oder R, Erfahrung mit Deep Learning, medizinischer Bildanalyse, Labordaten-, Multi-Omics- oder Bioinformatik-Daten. Praktische Erfahrung mit synthetischen Daten. • Starke Vorerfahrung im Bereich einer Vielzahl klassischer und aktueller Techniken des maschinellen Lernens inkl. Transformer. Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Analyse- und Modellierungspipelines • Molekularbiologische oder medizinische Vorkenntnisse • Erfahrungen im Bereich der Gründung/Start Up sind von Vorteil, ebenso wie im Bereich der Medizininformatikinitiative /FHIR • Projekterfahrung aus Konsortialarbeit, z.B. aus EU-Projekten • Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Freuen Sie sich auf: • Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW • Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung • 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche) • Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen • Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards • Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen • Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten • Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.