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Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI

flex-capital-management-gmbh
Companyflex-capital-management-gmbh
CategoryData & Analytics
LocationBerlin
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted7 Jan 2026
Last verified13 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten. Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen). Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung. Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport) Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives. Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“. Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach. Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente. Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus. Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen. Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen. Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte. Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis. Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören. Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium. FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen. Join us! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung