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Werkstudent Software Engineering (all genders)

Titanom Solutions GmbH
CompanyTitanom Solutions GmbH
CategoryEngineering
LocationGermering
RemoteHybrid
EmploymentPart-time
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted28 Jul 2026
Last verified10 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workable)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Titanom ist ein KI- und Softwareunternehmen mit Fokus auf digitale Produkte in Bildung, öffentlichem Sektor und angrenzenden Bereichen. Unsere Mission ist es Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im Alltag bestehen - langfristig, sicher und nutzerorientiert. Der Teil, der uns von den anderen unterscheidet? Wir liefern im Budget und zur Deadline. In einer Branche, in der "zu spät und zu teuer" der Normalzustand geworden ist, ist das unser Geschäftsmodell und der Grund, warum unsere Kunden wiederkommen. Deine Rolle als Werkstudent:in Software Engineering Als Werkstudent:in im Software Engineering bei Titanom Solutions bist du Teil eines Teams, das Produkte mit echtem Impact baut. Dabei darfst du nicht nur die kleinen Aufgaben lösen, sondern wirst vollständig in den Developmentprozess integriert: Ideen geben–Entwickeln–Probleme lösen. Du lernst, was die meisten Entwickler:innen nie lernen: Kundenrelevante Software wirklich fertig zu bauen und zwar im Budget und zur Deadline - dieser Skill wird dich den Rest deines Lebens begleiten Dein Impact als Werkstudent:in bei Titanom End-to-End-Experience sammeln:  Du setzt Use-Cases mit Software um – von der Idee bis zum funktionierenden Prototypen. KI-Integration : Du integrierst Large Language Models und Vision-Modelle in echte Softwarelösungen, experimentierst mit Prototypen und unterstützt bei deren Optimierung. Hands-on Learning:  Du analysierst komplexe technische Herausforderungen, debugst systematisch und bringst aktiv Lösungsvorschläge ein. Mitgestaltung statt nur Mitlaufen:  Du lieferst Input bei Architektur- und Konzeptfragen und nimmst aktiv an Workshops zu Software Engineering & Machine Learning teil. Praxisrelevante Projekte:  Du entwickelst eigene Features und Tools, sammelst Erfahrung im produktiven Umgang mit modernen KI-Technologien und trägst direkt zum Produkt bei.