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Werkstudent (m/w/d) AI & Automatisierung

STI
CompanySTI
CategoryData & Analytics
LocationRemote
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted7 Jul 2026
Last verified11 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
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Description
Bei STI-Consulting verbinden wir seit 1996 technologisches Know-how mit Lösungen für die digitale Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden in den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Technical Consulting, ServiceNow, Project Management, Agile Culture sowie Cloud Services. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Offenheit, Vertrauen und einem familiären Miteinander. Wir sind detailverliebt, bleiben dabei aber stets pragmatisch und lösungsorientiert. Mit unserem Transformationsprogramm Phoenix gestalten wir aktuell die Zukunft der STI-Gruppe. Im Workstream AI-First treiben wir die produktive Nutzung von Künstlicher Intelligenz voran, entwickeln Automatisierungen für unsere Kernprozesse und befähigen unsere Mitarbeitenden im professionellen Umgang mit modernen AI-Tools. Dafür suchen wir dich als Werkstudenten (m/w/d). Umsetzung der Automatisierung (Schwerpunkt) Du unterstützt bei der Entwicklung produktiver AI-Use-Cases – von der Idee über den Prototypen bis zur Produktivsetzung. Du entwickelst, testest und dokumentierst Prompts, Workflows und Automatisierungen mit modernen AI-Tools. Du wirkst beim Aufbau unseres internen Wissens-Wikis auf Basis von RAG mit und unterstützt bei der Anbindung relevanter Datenquellen. Du erstellst Dokumentationen, Playbooks und unterstützt bei der Standardisierung unserer AI-Lösungen. Du hilfst dabei, den Erfolg unserer Use Cases anhand relevanter Kennzahlen messbar zu machen. Enablement der Organisation Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung von Schulungen, Workshops und Trainings rund um AI. Du erstellst praxisnahe Lernmaterialien, Prompt-Sammlungen und Use-Case-Bibliotheken. Du unterstützt unsere Power User durch Train-the-Trainer-Ansätze und den Austausch von Best Practices. Du wirkst bei AI Office Hours, Hackathons und Onboarding-Maßnahmen mit. Du analysierst die Nutzung unserer AI-Tools und leitest gemeinsam mit dem Team Maßnahmen zur weiteren Adoption ab. Must-have Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech-Affinität oder einen vergleichbaren Studiengang  Du hast bereits intensiv mit AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Copilot oder vergleichbaren Large Language Models gearbeitet und verstehst Prompting als Engineering-Disziplin Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit Python, APIs oder Automatisierungsplattformen wie Power Automate, n8n, Make oder Zapier Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit Du kannst technische Themen verständlich erklären und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch Du hast noch mindestens 12 Monate Studienzeit vor dir Nice-to-have Du hast erste Erfahrungen mit modernen AI-Technologien wie dem Microsoft AI Stack, RAG, Vector Databases oder AI-Orchestrierungsframeworks gesammelt Du bringst ein Grundverständnis für AI-Agents, MCP und aktuelle Entwicklungen im AI-Umfeld mit Du hast idealerweise bereits mit Notion, SharePoint, Zoho oder vergleichbaren Wissensmanagement-Tools gearbeitet Du interessierst dich für AI Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen rund um AI Du denkst lösungsorientiert und bringst ein ausgeprägtes Beratungs-Mindset mit. Du hast idealerweise bereits Schulungen, Workshops, Tutorien oder ähnliche Formate durchgeführt und Freude daran, Wissen weiterzugeben Perspektive statt Nebenjob: Bei erfolgreicher Zusammenarbeit bieten wir dir einen klaren Entwicklungspfad in unser Data & AI Team mit Perspektive auf eine Festanstellung nach dem Studium. Sichtbarkeit und Verantwortung: Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf eines der wichtigsten Transformationsprogramme der STI-Gruppe und ist bis ins Management sichtbar. Flexible Rahmenbedingungen: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir die optimale Vereinbarkeit von Studium, Prüfungsphasen und Beruf. Perspektive statt Nebenjob: Bei erf