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Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Wir bei Magna Powertrain möchten Mobilität transformieren und arbeiten mit großer Leidenschaft daran, Automobile intelligenter, sauberer, sicherer und leichter zu machen – und die Voraussetzung dafür schaffen wir durch erstklassige Antriebssysteme. Wir sind ein führender Zulieferer für die globale Automobilindustrie und verfügen über umfassende Kompetenz in den Bereichen Design, Entwicklung, Erprobung und Fertigung komplexer Antriebssysteme. Unser Name steht für Qualität, Umweltbewusstsein und Sicherheit. Innovationen treiben uns an, und wir treiben Innovationen an. Komm zu Magna Powertrain, um mit uns die Grenzen deiner Vorstellungskraft zu sprengen und die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Verantwortlichkeiten: Das erwartet dich Du möchtest neben deinem Studium praktische Erfahrung in der Entwicklung industrieller Software sammeln und an KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen mitarbeiten? In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung einer Softwareplattform für automatisierte visuelle Inspektion in der Produktion. Du arbeitest je nach Kenntnissen an Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration. Im Mittelpunkt steht Software Engineering: stabile Funktionen, saubere Tests, wartbarer Code und nachvollziehbare Dokumentation. Die Rolle kann an deine individuellen Stärken angepasst werden. Themen wie Bilderkennung, KI-Workflows, Datenverarbeitung oder Automatisierung können je nach Profil dazukommen. Deine Aufgaben • Entwicklung, Test und Wartung von Softwarekomponenten für eine Vision-Inspection-Plattform • Mitarbeit in einem oder mehreren Bereichen wie Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration • Unterstützung von Bildverarbeitungs-Workflows, zum Beispiel Bildhandling, Verarbeitung von Erkennungsergebnissen oder modellbezogene Tools • Verbesserung von Testabdeckung, Automatisierung, Dokumentation und Wartbarkeit • Arbeit mit Git, Code-Reviews, Issue-Tracking und strukturierter Teamkommunikation Das bringst du mit • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung • Fachkenntnisse im Software Engineering, insbesondere Clean Code, Debugging, Testing, Versionskontrolle und Wartbarkeit • Programmierkenntnisse in mindestens einer der eingesetzten Technologien: Python oder TypeScript/JavaScript; C++ von Vorteil • Sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungsprozessen • Strukturierte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft für neue Systeme • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Vorteilhaft: • Computer Vision, Bildverarbeitung, Machine Learning oder KI-basierte Objekterkennung • OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Annotation-Workflows oder Datenpipeline-Konzepte • Linux, Docker, CI/CD, Cloud-Services oder Deployment-Automatisierung • Frontend mit HTML, CSS, TypeScript/JavaScript, React oder Next.js • Backend mit Python, FastAPI, REST APIs, Datenbanken oder SQL • Interesse an Produktion, Qualitätsprüfung, Automobilfertigung oder angewandter KI Weitere Informationen Dein Einsatz erfolgt in Teilzeit und wird flexibel an dein Studium sowie an den Projektbedarf angepasst. Für die Zusammenarbeit ist eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort in St. Valentin vorgesehen; zusätzliche Remote-Stunden sind je nach Aufgabe und Abstimmung möglich. Für die Einschulung ist zu Beginn eine zusammenhängende Anwesenheit von mindestens zwei Wochen vorgesehen, idealerweise im Rahmen von ein bis zwei Monaten. Dafür eignet sich insbesondere ein vorangehendes Pflichtpraktikum, das anschließend in eine flexible Teilzeit-Zusammenarbeit übergehen kann. Die Zusammenarbeit beruht auf Basis freie:r Dienstnehmer:in. Der konkrete Stundenumfang wird abhängig von Studienplan, Projektbedarf und den rechtlichen beziehungsweise HR-seitigen Rahmenbedingungen abgestimmt. Für diese Position beträgt der Stundensatz mindestens € 18,- pro Stunde. Dieser kann je nach Studienfortschritt erhöht werden. Darüber hinaus bietet Magna Powertrain eine flexible Arbeitszeiteinteilung sowie eine Reihe von Sozialleistungen und Benefits. Kontakt Für Fragen zum Bewerbungsprozess: Jessica Pfaffeneder Telefon: +43 664 8813 6332 Für Fragen zum Themenbereich: Christian Backfrieder Telefon: +43 664 88893665 Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, einheitlichen und effizienten Einstellungsprozess können wir Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen, um bei der ersten Prüfung von Bewerbungen zu unterstützen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Werkzeuge helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die den Anforderungen der Stelle entsprechen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig: Keine Bewerberdaten werden über diese KI-Werkzeuge extern weitergegeben. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutzrichtlinien behandelt. Unter den Bedingungen des anwendbaren Rechts hast du möglicherweise das Recht, eine Erklärung darüber anzufordern, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent Attraction Team. Mitarbeiterkategorie: Student/in Magna-Gruppe: Magna Powertrain