Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Teknologileder / Leder for IT, data og AI

assessit
Companyassessit
CategoryData & Analytics
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted1 Jul 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (teamtailor)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Teknologi er ikke en støttefunksjon hos oss. Den skal bli en av våre viktigste konkurransefordeler. Hver dag tar vi beslutninger om produksjon, logistikk, transport, kapasitet, prising, prosjekter, vedlikehold og ressursutnyttelse. Mange av svarene finnes allerede i dataene våre. Oppgaven er å gjøre dem om til bedre beslutninger - og til systemer som faktisk brukes i driften. Vi søker en teknologileder som kan kombinere ambisjonene innen data og AI med struktur, forvaltning og stabil drift av konsernets digitale systemer. Dette er en CTO-funksjon i praksis, men med begge beina i den fysiske virksomheten. Om Velde Velde er et industri- og entreprenørkonsern som bygger, produserer og leverer det samfunnet står på: pukk, asfalt og betong . Vi driver pukkverk, asfaltverk, betongproduksjon, transport og gjenvinning – og vi støper gulv, flyplassdekker og betongdekker over hele Norge. Vi er store nok til å ta tunge prosjekter, men praktiske nok til å ta raske beslutninger. Hos oss henger råvarer, produksjon, logistikk, teknologi og miljø sammen i én verdikjede. Miljøsatsingen er en del av driften vår – ikke et prosjekt på siden. Vi satser på gjenvinning, ombruk av masser, miljøasfalt, lavkarbonbetong og smartere ressursutnyttelse. Målet er enkelt: mer verdi ut av hver ressurs, mindre transport, lavere utslipp og sterkere konkurransekraft. Nå bygger vi neste steg i Velde: et mer effektivt, datadrevet og bærekraftig konsern – med korte beslutningsveier, stor gjennomføringskraft og ambisjoner om å ligge foran i bransjen. Oppdraget Du får ansvar for å lede Veldes arbeid med IT, data og AI. Oppdraget er todelt: Forvaltning og kontroll: sikre at konsernets viktigste datasystemer fungerer, henger sammen, har tydelig eierskap og brukes riktig. Utvikling og implementering: lede arbeidet med dataplattform, integrasjoner, AI, automatisering og digitale arbeidsformer som gir bedre beslutninger i drift og ledelse. Dette er ikke en ren support- eller driftsrolle. Samtidig er det heller ikke en rolle for den som bare vil lage strategier og presentasjoner. Teknologi er først verdifullt når den endrer beslutninger, arbeidsflyt og adferd. Du skal jobbe tett med produksjon, logistikk, prosjekt, innkjøp, vedlikehold, økonomi og konsernledelsen. Verdien vår skapes ute i virksomheten - ikke i serverrommet. Dette skal du gjøre Etablere retning for IT, data og AI: utarbeide roadmap, prioriteringer og styringsmodell for konsernets teknologiske utvikling. Forvalte systemporteføljen: sikre systemeierskap, tilgangsstyring, lisensoversikt, datakvalitet, endringshåndtering, opplæring og leverandøroppfølging. Bygge datagrunnlaget: utvikle felles prinsipper for masterdata, integrasjoner, rapportering, datamodeller og analyse på tvers av konsernet. Lede AI-implementering: identifisere, prioritere og gjennomføre konkrete AI-tiltak fra idé og pilot til praktisk bruk i drift. Sikre trygg bruk av AI: etablere retningslinjer for informasjonssikkerhet, personvern, tilgang, datadeling og hva AI kan og ikke bør brukes til. Styrke samspillet med IT-partnere: definere hva eksterne IT-leverandører skal levere, stille krav, følge opp kvalitet og sikre god kostnadskontroll. Få systemene i bruk: bygge opplæring, superbrukermiljø og arbeidsformer som gjør at løsningene blir brukt - ikke bare implementert. Måle effekt: dokumentere gevinster i form av bedre datakvalitet, færre manuelle prosesser, bedre beslutningsgrunnlag og mer effektiv drift. De første 12-18 månedene Rollen er nyopprettet, og de første månedene blir viktige for å bygge riktig fundament. Vi ser for oss at du blant annet skal: kartlegge konsernets viktigste systemer, integrasjoner, systemeiere, leverandører og datakilder etablere en enkel og tydelig forvaltningsmodell for IT, data og AI rydde i masterdata, datakvalitet og rap