Team Lead AI Governance & Enablement
hornetsecurity
| Company | hornetsecurity |
| Category | Data & Analytics |
| Location | GER - Hannover |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Manager |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 8 Jul 2026 |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (personio) |
Description
Als AI Governance & Enablement Lead (m/w/d) in Hannover (List) übernimmst du eine leitende Rolle bei der Gestaltung der Einführung, Governance und Skalierung von Künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen. Du führst ein kleines internationales und interdisziplinäres Team von AI-Spezialisten, bestehend aus einem AI Automation Architect, einem AI Enablement Specialist und einem Junior-AI-Teammitglied. Gemeinsam treibt das Team die AI-Einführung im Unternehmen voran, setzt praxisnahe Automatisierungslösungen um, unterstützt die Fachbereiche und stellt den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von AI sicher. Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Business, Security, Legal, Compliance und organisatorischer Transformation. In dieser Rolle definierst du den strategischen Rahmen für eine verantwortungsvolle AI-Befähigung, übersetzt regulatorische und geschäftliche Anforderungen in praktikable Leitplanken und stellst sicher, dass AI-Initiativen sicher, wirksam und nachhaltig umgesetzt werden. Entwicklung und Verantwortung der unternehmensweiten AI-Enablement- und Governance-Strategie. Definition praktikabler Leitplanken, Richtlinien und Betriebsmodelle für den verantwortungsvollen Einsatz von AI. Übersetzung regulatorischer Anforderungen wie des EU AI Act, der DSGVO, datenschutzrechtlicher Vorgaben und interner Compliance-Standards in umsetzbare Prozesse. Enge Zusammenarbeit mit Security, Legal, Datenschutz, IT, R&D und relevanten Business-Stakeholdern. Unterstützung der Teams bei der Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von wertschöpfenden AI-Use-Cases. Sicherstellung, dass AI-Initiativen mit den Unternehmenszielen, Sicherheitsanforderungen, Compliance-Vorgaben und ethischen Standards im Einklang stehen. Bereitstellung architektonischer Leitlinien für die Einführung von AI über Tools, Plattformen, Workflows und Enterprise-Systeme hinweg. Unterstützung bei der Gestaltung sicherer und skalierbarer AI-Betriebsmodelle, einschließlich menschlicher Aufsicht, Datenverarbeitung, Zugriffsmanagement und klarer Verantwortlichkeiten. Funktion als zentrale Ansprechperson für AI-bezogene Governance-Fragen und Eskalationsfälle. Förderung der Abstimmung zwischen technischen Teams, Fachbereichen, Management, Security, Legal und Datenschutz. Mitwirkung an Trainings-, internen Kommunikations- und Enablement-Maßnahmen rund um freigegebene AI-Tools und den verantwortungsvollen Einsatz von AI. Unterstützung bei der Definition von Kennzahlen zur Messung von AI-Adoption, AI-Kosten, Business Impact, Compliance-Reife und operativer Wirksamkeit. Beobachtung regulatorischer, technologischer und marktbezogener Entwicklungen im Bereich AI und Ableitung relevanter Maßnahmen für das Unternehmen. Kontinuierliche Weiterentwicklung des AI-Governance-Frameworks auf Basis von Erkenntnissen aus der Praxis, Nutzerfeedback, Risikobewertungen und sich verändernden regulatorischen Anforderungen. Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen AI Enablement, digitale Transformation, Enterprise-Architektur, IT-Strategie, Governance oder in einer vergleichbaren Rolle, verbunden mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Einführung neuer Technologien wie AI, Automatisierung oder datengetriebener Lösungen in Unternehmen. Fähigkeit, ein kleines internationales und interdisziplinäres Team zu führen sowie Struktur, Priorisierung und Orientierung über technische und business-orientierte Arbeitsstränge hinweg zu geben. Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Perspektiven aus Business, Technik, Legal, Security und Datenschutz zusammenzuführen – von der Geschäftsleitung bis zu operativ arbeitenden Umsetzungsteams. Praktische Sicherheit im Umgang mit modernen generativen AI-Tools und Assistenten, zum Beispiel Microsoft Copilot, ChatGPT oder Claude, sowie mit deren sinnvoller Nutzung im Unternehmenskontext. Gutes Verständnis von Enterpri