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Student/in (w/m/d) - im Bereich Quantentechnologie im Satellitenbetrieb – Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
CompanyDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
CategoryScience & Research
LocationKöln
Remote
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
First seen2 Aug 2026 (the employer did not state a posting date)
Last verified10 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Die Einrichtung Raumflugbetrieb und Astronautentraining ist die zentrale Instanz für deutsche Raumfahrt – von Satellitenmissionen für Erdbeobachtung, Kommunikation und Weltraumsicherheit über astronautische Raumfahrt bis zu Höhenforschung und Exploration. Zudem arbeiten wir an innovativen Technologien, um mit diesen auch schwierigste Raumfahrtprojekte der Zukunft meistern zu können. Das erwartet dich Die Gruppe Quantentechnologie Exploration (QTX) identifiziert die Einsatzmöglichkeiten von Quantentechnologie im Satellitenbetrieb in den Bereichen Quanten-Computing, Quanten-Kommunikation, Quanten-Sensorik und Quanten-Methoden und setzt die Einbettung dieser Technologie in den operationellen Betrieb um. Die Schwerpunkte liegen hierbei auf Planungsproblemen, sicherer Kommunikation, Satellitenkontrolle und Datenanalyse sowie (Quanten-)Softwarelösungen in einem realen Betriebsumfeld im hybriden Ansatz zwischen klassischen und quantenmechanischen Computern. Deine Aufgaben • Literaturrecherche • Implementierung von Quanten Reservoir Computing in der Satellitendatenanalyse • Evaluierung der Anwendung von Analogcomputern in der Abteilung Mobile Raketen Basis (MRB) • Implementierung von Quantenalgorithmen im Rahmen des QMPC Projektes • Erstellung eines Kurzberichts Das bringst du mit • Du bist in einem wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master) immatrikuliert und studierst vorzugsweise Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang • Du besitzt gute Sprachkenntnisse in Englisch (in Wort und Schrift) • Du hast Programmiererfahrung in Python mit entsprechenden Frameworks (Qiskit, Tensorflow) sowie mit Analogcomputern • Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit Analogcomputern mit • Du besitzt Kenntnisse zur Funktionsweise von Quantenalgorithmen, Analogcomputern, Quanten Machine Learning und Reservoir Computing Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5164) beantwortet dir gerne: Steffen Zimmermann Tel.: +49 8153 28 1746