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FRENCH VERSION Offre   d’emploi   :   Analyste   en   assurance   qualité   logicielle   (AQL) – IA   générative Résumé du poste Nous   sommes   à la recherche d’un(e)   analyste   en   assurance   qualité   logicielle   (AQL)   hautement   motivé (e),   possédant   une   forte orientation vers   l’ intelligence   artificielle   générative   (IA   générative )   et   l’ automatisation ,   afin   de se   joindre   à   notre   équipe   d’ingénierie   de la   qualité . Dans   ce   rôle , vous   contribuerez   à la livraison de   logiciels   de haute   qualité   en   combinant   les pratiques   traditionnelles   d’assurance   qualité   avec des techniques de test   augmentées   par   l’IA ,   contribuant   ainsi   à   l’évolution   vers   une   ingénierie   de la   qualité   orientée   agents (Agentic Quality Engineering)   et   une   automatisation   intelligente   des tests. Vous   collaborerez   étroitement   avec les équipes   Produit , Développement et DevOps   afin   de   concevoir ,   exécuter   et   améliorer   en   continu   les   stratégies   de test tout   au   long du cycle de   développement   logiciel   (SDLC). Principales   responsabilités ( Alignées   avec les standards QA internes et les   attentes   du   rôle ) Responsabilités   principales   en   assurance   qualité • Analyser   les exigences et les   récits   utilisateurs   afin   de   définir   des   scénarios   de test   complets   et des   stratégies   de couverture. • Concevoir ,   exécuter   et   maintenir   des   cas   de test   manuels   et   automatisés   pour les tests   fonctionnels , de   régression ,   d’intégration   et   système . • Réaliser   des tests   exploratoires ,   négatifs   et ad hoc   afin   d’identifier   les   cas   limites   et les anomalies. • Documenter,   suivre   et   gérer   les anomalies tout au long de   leur   cycle de vie à   l’aide   d’outils   QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail). • Collaborer   avec les   développeurs   afin   de   reproduire   les   problèmes   et   valider   les   correctifs . • Contribuer   à la planification des tests, à   l’estimation   des efforts et aux   activités   de validation des versions. Responsabilités   liées   à   l’IA   générative   et à   l’assurance   qualité   intelligente • Utiliser   des   outils   d’IA   générative   (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour   accélérer   : • la   génération   de   cas   de test • la   création   de données de test • le   développement   de scripts   d’automatisation • Utiliser   l’IA   pour identifier les   candidats   à   l’automatisation   et   optimiser   les suites de tests de   régression . • Valider   et   évaluer   les   résultats   et artefacts   générés   par   l’IA   afin   d’en   assurer   l’exactitude   et   l’exhaustivité . • Contribuer   à des   stratégies   de test   pilotées   par   l’IA ,   notamment   : • l’automatisation   auto- réparatrice   (self-healing) • la   priorisation   des tests   basée   sur le   risque • la   prédiction   intelligente   des anomalies (le   cas   échéant ) • Explorer et adopter   en   continu   les   outils   d’IA   émergents   afin   d’améliorer   l’efficacité   et la   qualité   des   activités   QA. • Utiliser   l’IA   générative   pour   accélérer   la conception des tests, la documentation,   l’analyse   des anomalies et   l’analyse   des causes   racines . • Créer   des prompts et des flux de travail   efficaces   afin   de   générer   des   cas   de test, scripts de test et données de test de haute   qualité . • Contribuer   à   l’évaluation   et à la   sélection   des   outils   et technologies   d’IA   émergents   en   ingénierie   de la   qualité . Qualifications   requises • Baccalauréat   en   informatique   ou   domaine   connexe ,   ou   expérience   équivalente . • 3 à 5   ans   d’expérience   en   assurance   qualité   logicielle   dans un   environnement   Agile. • Solide   expérience   dans : • la conception et   l’exécution   de   cas   de test • les tests   fonctionnels   et de   régression • la gestion du cycle de vie des anomalies • Expérience   pratique des   outils   de gestion de tests et de   suivi   des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail). • Bonne   compréhension   du SDLC, du STLC et des processus de livraison   logicielle . • Excellentes   compétences   analytiques ,   en   résolution   de   problèmes   et   en   communication. • Familiarité   avec les techniques de prompt engineering   pour   la   génération   et la validation de tests. • Compréhension   des concepts   d’agents   IA, de   leurs   flux de travail et de   leurs   applications   en   ingénierie   de la   qualité . • Maîtrise   du français et de   l’anglais , tant à   l’oral   qu’à   l’écrit . • Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke Compétences   en   IA   générative   et   automatisation   ( essentielles ) • Expérience   pratique des   outils   d’IA   générative   (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA. • Capacité   à   intégrer   l’IA   dans : • la conception et   l’exécution   des tests • les flux   d’automatisation • Bonne   connaissance   des frameworks   d’automatisation   (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress). • Compréhension   des tests   d’API   et de la validation des données (SQL de   préférence ). • Capacité   à   rester   à jour sur les technologies   d’IA   et à les appliquer dans les   activités   quotidiennes   de test. ENGLISH VERSION Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled) Role Summary We are   seeking   a highly motivated   Software Quality Assurance (SQA) Analyst   with a strong   Generative AI (GenAI) and automation mindset   to join our Quality Engineering   team . In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining   traditional QA practices with AI-augmented testing techniques , helping drive the transformation toward   Agentic Quality Engineering   and intelligent test automation. You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC. Key Responsibilities (Aligned with your internal QA standards and role expectations) Core QA Responsibilities • Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies • Design, execute, and   maintain   manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing • Perform exploratory, negative, and ad-hoc testing to uncover edge cases and defects • Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail) • Collaborate with developers to reproduce issues and   validate   fixes • Contribute to test planning, estimation, and release validation activities GenAI & Intelligent QA Responsibilities • Leverage   GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants)   to accelerate: • Test case generation • Test data creation • Automation script development • Use AI to   identify automation candida tes   and   optimize   regression suites • Validate and evaluate   AI-generated outputs and test artifacts   for accuracy and completeness • Contribute to   AI-driven testing strategies , including: • Self-healing test automation • Risk-based test prioritization • Intelligent defect prediction (where applicable) • Continuously explore and adopt emerging AI tools to improve QA efficiency and effectiveness • Use Generative AI tools to accelerate test design, test documentation, defect analysis, and root cause investigation • Create effective prompts and workflows to generate high-quality test cases, test scripts, and test data • Contribute to the evaluation and   selection   of emergi ng AI to ols and technologies for Quality Engineering Required Qualifications • Bachelor’s degree in Computer Science or related field, or equivalent experience • 3–5 years of experience in software QA in Agile environments • Strong experience in: • Test case design and execution • Functional and regression testing • Defect lifecycle management • Hands-on experience with test management and defect tracking tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail) • Solid understanding of SDLC, STLC, and release processes • Strong analytical, problem-solving, and communication skills • Familiarity with prompt engineering techniques for test generation and validation • Understanding of AI agent concepts, workflows, and practical applications within Quality Engineering • Proficiency   in both French and English, spoken and written • Ability to work in a hybrid environment, with some in-office presence in Sherbrooke GenAI & Automation Skillset (Must-Have) • Practical experience using   GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants)   in QA workflows • Ability to integrate AI into: • Test design and execution • Automation workflows • Working knowledge of automation frameworks (e.g., Selenium, Playwright, Cypress) • Understanding of API testing and data validation (SQL preferred) • Ability to stay current with evolving AI technologies and apply them in day-to-day testing Our Interview Practices To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you—not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process. Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.