Software Engineer Spécialisé IA H/F - Paris
GOJOB
| Company | GOJOB |
| Category | Engineering |
| Location | Paris |
| Remote | Hybrid |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 3 Jun 2026 |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (lever) |
Description
Implanté en France et aux Etats-Unis, Gojob est le pionnier du recrutement par l’IA.
Notre mission : Développer de l’innovation de pointe pour rendre le marché du travail plus fluide et accessible, et accompagner chaque individu avec dignité.Chez Gojob, “We staff instantly, at scale and with care”.
Membre de la promotion French Tech 120 (FT120) depuis 2021 & élue au Next 40 en 2025, deux fois saluée par le prestigieux classement du Financial Times, labellisée B Corp en 2023, Gojob continue son ascension sur le marché de l'emploi.
Notre projet se base sur 3 piliers :
L’Innovation : Notre écosystème 100% tech, nos infrastructures data et notre IA “Aglaé” - l’Intelligence Artificielle Gojob - révolutionnent les process de recrutement et réinventent l'accompagnement de l’individu. Sourcing, matching, pré-qualification, gestion, onboarding, suivi, formation… chez Gojob, la technologie est partout.
L’Efficacité : Nous nous engageons auprès de nos clients sur des résultats opérationnels concrets et transparents: 95%+ de taux de service et un temps de staffing de 24 minutes en moyenne. Pour nos “Gojobbers”, nous offrons un accompagnement unique (services financiers, formations en ligne, support 24/7, etc…) et adapté à leur parcours professionnel.
L’Impact : Labellisée B-Corp et Entreprise Économique et Solidaire (ESS), notre mission est inscrite dans nos statuts et nous pilotons notre activité avec des indicateurs liés à notre impact sur le marché de l’emploi.
Quelques chiffres clés:
80 000 recrutements effectués pour les Grands Groupes et ETI
40% de croissance des revenus en 2024
25M€ investis en Recherche & Développement
2 000 000 de candidatures traitées par l’IA chaque année
20 000 conversations gérées par l’IA chaque semaine
2 000 000 000 scores de “matching” calculés par l’IA chaque semaine
Vos missions :
En tant que Software Engineer Spécialisé IA H/F, vous travaillerez aux côtés d’Engineers (junior à staff) pour avoir un impact direct sur les produits cœur de Gojob et soutenir la croissance de son impact social.
Depuis 2 ans déjà, Gojob a construit son Career Path d’AI Engineer pour créer des systèmes AI fiables en production, opéré au même niveau de qualité que les briques logicielles plus classiques.
Au cœur de cette mission, vous interviendrez sur des problématiques critiques de scalabilité, fiabilité et delivery au sein des équipes qui portent la croissance de Gojob. En créant des synergies fortes dans l'écosystème du recrutement (France Travail, Formation, Emploi), vous jouerez un rôle clé dans la transformation de l’entreprise par l’IA et l'adoption d’un mindset AI-engineering (outils de Code, qualité, flux engineering).
Vos responsabilités :
Développement & Architecture : Développer des features complexes et maintenir des systèmes agentiques critiques tout en challengeant les choix techniques pour proposer des améliorations concrètes.
Stratégie & Impact : Collaborer étroitement avec le Produit pour prioriser les sujets à fort impact et contribuer à l’intégration de l’IA tant dans les produits que dans les pratiques d’ingénierie quotidiennes.
Rayonnement : Participer activement au développement de l’expertise IA de Gojob, aussi bien en interne qu’auprès de la communauté externe.
En termes de stack tech, de quoi parlons-nous ?
Les applications agentiques sont développées avec les meilleurs standards qui évoluent en permanence (AI-sdk, Mastra notamment). On utilise TypeScript sur le frontend, le backend et l’AI Engineering.
Des Harness sont positionnés et évoluent pour garantir un haut niveau de qualité de code en tirant parti des outils agentiques de développement (Claude Code).
L’équipe utilise Gitlab pour le code source et la CI/CD. La plateforme est hébergée sur Google Cloud Platform (Kubernetes).
Nous stockons des millions de données sur des systèmes adaptés