Job Opportunities API

À propos de Deepki Fondée en 2014, Deepki a développé une plateforme SaaS de data intelligence Sustainability qui aide les investisseurs, propriétaires et gestionnaires immobiliers à améliorer la performance environnementale de leur patrimoine et à accélérer sa transition vers le net zero. La plateforme est utilisée par de grands acteurs européens de l'immobilier (Allianz Real Estate, BNP Paribas Real Estate, AEW, Generali Real Estate, entre autres) pour collecter leurs données de consommation, calculer leurs KPIs énergie/carbone, et piloter leurs plans de décarbonation. Notre organisation L'équipe technique de Deepki est organisée en plusieurs équipes produit et plateforme, qui contribuent toutes à accélérer la transition environnementale et la durabilité de l'immobilier. Notre culture technique repose sur : une excellence technique fondée sur des principes solides garantissant la qualité du code et l'efficacité du développement — notre charte de développement résume les principes et bonnes pratiques que nous suivons au quotidien ; une intelligence collective capable d'expérimentation (les idées sont des hypothèses à tester), qui permet à chacun et au groupe de progresser ; une approche pragmatique et centrée sur la valeur , qui encourage la réflexion continue via des boucles de feedback ; des équipes autonomes et auto-organisées : pluridisciplinaires, elles décident elles-mêmes du quoi, du qui et du comment pour atteindre leurs objectifs. Votre future équipe : Utility Data Collection Mission : faire en sorte que les données de consommation arrivent dans la plateforme de manière fiable et automatique, pour que nos clients puissent calculer leurs KPIs sans y penser — de l'infrastructure de collecte à l'orchestration du pipeline, en passant par la configuration des mandats et comptes fournisseurs. L'équipe couvre notamment : Configuration des sources de données et autorisations — les prérequis complets avant que la collecte automatisée puisse démarrer (identification et validation des compteurs, mandats, comptes fournisseurs) ; Infrastructure du système de collecte — l'infrastructure fondamentale de collecte : le framework de scraping, le moteur de parsing, le pipeline de routage et la logique de priorisation des sources, sur lesquels s'appuient tous les connecteurs ; Pipeline d’intégration de donnée — transforme les données brutes collectées en consommations mensuelles fiables, en sélectionnant automatiquement la meilleure source disponible pour chaque compteur lorsque plusieurs coexistent (relevé automatique, facture, saisie manuelle...) Important : votre équipe construit le système et le framework de collecte , pas les connecteurs individuels — chaque connecteur (par fournisseur ou distributeur) est développé et opéré par l'équipe Connectors Operations, qui s'appuie sur les standards que vous définissez. Vous pouvez être amené·e à intervenir ponctuellement sur les connecteurs les plus complexes. Utility Data Collection est une équipe de type Complicated Subsystem (au sens Team Topologies ) : elle porte l'expertise et la complexité technique de la collecte de données pour le compte de toutes les équipes qui en dépendent. Vous rejoindrez une équipe resserrée et pluridisciplinaire : 3 ingénieurs , un Product Manager et un Engineering Manager. Votre rôle En tant que Software Engineer, votre rôle est de combiner maîtrise technique et créativité pour répondre aux besoins de nos clients à travers le développement de notre produit. Chez Deepki, le Software Engineer est avant tout un joueur collectif orienté résultats, prêt à aider les autres et à apprendre. Compétences Maîtrise technique Maîtrise experte de Python, à l'aise sur les pipelines de collecte de données, le parsing et l'architecture événementielle (EDA) Capacité à travailler ave