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Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als  Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams. Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm. Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …) Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs) Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines) Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL) Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen Langfristige berufliche Perspektiven Attraktive Entlohnung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst Hochwertige Hardware deiner Wahl Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen) Zahlreiche Benefits: VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel) JobRad Kinderbetreuungszuschuss Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.) Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt bei adorsys! Maria Hurtig