Job Opportunities API

About Infosys Consulting Infosys Consulting is the global management and IT consulting arm of Infosys Group (NYSE: INFY), a trusted advisor to leading enterprises worldwide. We specialize in strategy, process engineering, and technology-enabled transformation, helping clients navigate the post-modern ERP landscape and unlock sustainable business value. We combine human-centric design with cutting-edge technology to reimagine the future of business. Discover more at  www.infosysconsultinginsights.com. Requirements Job Title:  Lead – Data & Analytics (Director Level) Location:  Sydney, New South Wales, Australia (Hybrid) Company:  Infosys Consulting Employment Type:  Full-Time Role Overview We are seeking a visionary  Lead – Data & Analytics (Director Level)  to spearhead strategic consulting engagements focused on data transformation, AI enablement, and technology modernization. This role demands a blend of deep consulting expertise, technical acumen, and leadership capability to drive impactful outcomes for our clients. Key Responsibilities Lead end-to-end delivery of Data & AI consulting projects, ensuring alignment with client goals, timelines, and budgets. Develop and implement data operating models and transformation roadmaps to prepare organizations for AI adoption. Define and execute go-to-market strategies for data and analytics offerings. Guide clients through cloud strategy, migration, and adoption across AWS, Azure, GCP, and private cloud platforms. Collaborate with cross-functional teams including data scientists, engineers, analysts, and industry experts. Mentor junior consultants and foster capability development in data, AI, and consulting. Build trusted relationships with senior stakeholders, acting as a thought leader in data-driven transformation. Lead responses to RFPs and tenders, contributing to business development.  Required Skills & Experience 12+ years of consulting experience, with a strong focus on data, analytics, and AI. Proven leadership in designing and implementing data operating models and business architectures. Deep domain expertise across all industries.  Experience in cloud strategy, hybrid/multi-cloud environments, and digital transformation. Strong understanding of emerging technologies including AI, ML, and application portfolio rationalization. Demonstrated success in leading large-scale RFPs and delivering strategic outcomes. Excellent communication, stakeholder engagement,&