Job Opportunities API

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/03b1a010-37a9-4bc8-8902-7778974d90b3/b80eaf44-0470-410a-91a7-3a3c65ae7665/Frame%201321318777.png] Привіт! Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula. Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics. Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені. У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі. Твоїм безпосереднім менеджером буде Дмитро Авраменко https://www.linkedin.com/in/avramenkodmytro/, Head of Analytics в OBRIO. Які виклики тебе чекають? - Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими - Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив - Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода Твій вплив: - У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень - У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії - У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі - У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше - У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки Що для нас важливо? - Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт - Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering - Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection - Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і �