Senior Kafka Data Products Expert
prostaff
| Company | prostaff |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Zürich |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Full-time |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 25 Jun 2026 |
| Last verified | 12 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (join) |
Description
Für ein langfristiges Projekt bei einem führenden Schweizer Telekommunikationsunternehmen suchen wir per 01.08.2026 einen erfahrenen Senior Data Engineer / Kafka Data Products Expert.
In dieser Rolle unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Kafka-basierter Data Products im Swisscom Data-Umfeld. Der Fokus liegt auf Datenarchitektur, Event-Modellierung, Data Contracts sowie der technischen Umsetzung und Integration skalierbarer Datenprodukte.
• Analyse bestehender Datenstrukturen und Mapping auf das Swisscom Data Model
• Entwicklung und Definition von Kafka-basierten Data Products
• Design von Event-Modellen, Data Contracts und Topic-Strukturen
• Erarbeitung von Best Practices für Kafka-basierte Datenprodukte
• Implementierung und Integration von Data Products auf Kafka
• Aufbau und Optimierung automatisierter Data Operations Lifecycles
• Entwicklung, Deployment, Validierung und Observability von Datenpipelines
• Einsatz moderner Technologien im Bereich Streaming, Kubernetes und Search
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Engineering- und Plattformteams
• Hochschulabschluss oder gleichwertige Ausbildung; im Vordergrund steht die effektive Projekterfahrung
• Sehr gute Erfahrung mit Kafka und Kafka-basierten Datenarchitekturen
• Expertenkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Kafka Streams
• ksqlDB
• Apache Flink
• Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung mit Elasticsearch / Elastic Search
• Sehr gutes Verständnis von Event-driven Architecture und Streaming Data Platforms
• Erfahrung mit Data Contracts, Event-Modellierung und Topic Design
• Sicherer Umgang mit automatisierten Data Operations Lifecycles:
• Develop
• Deploy
• Validate
• Observe
• Erfahrung in der Umsetzung produktionsnaher, skalierbarer Datenlösungen
• Sehr gute Englischkenntnisse auf C2-Niveau
• Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich