Job Opportunities API

Csatlakozz az ITware csapatához Az ITware több mint 25 éve stabil szereplője az informatikai piacnak, hazai és nemzetközi ügyfélkörrel, milliárdos árbevétellel. Magyar és külföldi projekteken dolgozunk, a japán piacon pedig már több mint egy évtizede megbecsült partnerként vagyunk jelen. Nálunk a kollégák egyedi termékfejlesztési és outsource projektekben egyaránt részt vehetnek. Erős K+F fókuszú környezetben dolgozunk, ahol valós problémákra alkalmazzuk a legmodernebb AI- és szoftverfejlesztési megoldásokat, globális piacra szállítva. A munkánk túlmutat a fejlesztésen: aktívan formáljuk a jövő technológiáit a generatív AI, a self-healing rendszerek és az intelligens automatizáció területén. A kutatás és az ipari megvalósítás nálunk szorosan összekapcsolódik, így a munkád eredménye kézzelfogható és mérhető hatással bír. Fontos számunkra a tudásmegosztás és a folyamatos fejlődés – ezt többek között az AI4DEV oktatási programunk is támogatja. Nemzetközi projektekben, japán fókuszú együttműködésekben dolgozva valódi globális tapasztalatot szerezhetsz. Egy innovatív, agilis környezet vár, ahol külföldi kollégákkal együtt dolgozva a kreatív ötletek valódi megoldásokká válnak. Nálunk számít a véleményed, és tudatosan figyelünk arra, hogy szakmailag is fejlődhess. Miért jó nálunk dolgozni? Kiváló szakemberekből álló, támogató és jó hangulatú csapatban dolgozunk, ahol alkalmazottainkat és alvállalkozóinkat egyenrangú félként kezeljük. Nem kampányszerűen építjük a csapatot – folyamatosan fejlesztjük és óvjuk a cégkultúránkat. A tulajdonosok havonta közös ebédre hívják meg a teljes csapatot, évente pedig együtt ünnepeljük az ITware születésnapját. A HR rendszeresen szervez közösségi programokat – családi napokat, korcsolyázást, társasjáték esteket. Ha fejlődni szeretnél, támogatunk benne: belső képzésekkel, meetupokkal, valamint szakmai tanfolyamok és vizsgák finanszírozásával. Hibrid munkavégzésben dolgozunk, mert fontos számunkra a munka–magánélet egyensúlya és a jó munkahelyi légkör. Alacsony fluktuációnk is ezt tükrözi – több kollégánk évtizedek óta a csapat megbecsült tagja. Min fogsz dolgozni? Az AI4TEST projekt célja egy mesterséges intelligencia által vezérelt, önjavító (self-healing) szoftvertesztelési keretrendszer fejlesztése. A rendszer automatizálja a hibák felismerését és javítását, valamint optimalizálja a teljes tesztelési folyamatot. A projekt során a csapat fejlett gépi tanulási és generatív AI megoldásokat alkalmaz többek között tesztesetek generálására, kódelemzésre és intelligens dokumentációk előállítására. A fejlesztésben fontos szerepet kap a matematikai modellezés és a prediktív analitika, amelyek lehetővé teszik a hibák előrejelzését és a tesztelési stratégiák folyamatos, adaptív finomhangolását. A megoldás egy skálázható, felhőalapú platform részeként készül, amely CI/CD környezetekben is hatékonyan alkalmazható. A projekt végére egy validált, ipari környezetben is használható, AI-alapú tesztelési rendszer jön létre (min. TRL9 szinten), amely jelentősen csökkenti a manuális tesztelési igényt és növeli a fejlesztési hatékonyságot. Hosszabb távon a fejlesztés az autonóm, intelligens szoftverminőség-biztosítás irányába mutat. Pozíció célja: • Az AI4TEST platform architektúrájának tervezése és fejlesztése modern, AI-támogatott fejlesztési eszközökkel. Fő feladatok: • AI4TEST rendszer architektúra tervezése (microservices / cloud-native) • Backend és integrációs réteg fejlesztése • AI modellek integrációja szoftveres környezetbe • CI/CD pipeline-ok kialakítása • AI-assisted development workflow-k alkalmazása • Kódminőség és skálázhatóság biztosítása Elvárások : • 5+ év szoftverfejlesztési tapasztalat • Erős backend tapasztalat (Python / Node.js / Java / .NET) • Cloud (AWS / Azure / GCP) ismeret • REST API, microservice architektúra • AI coding eszközök aktív használata AI eszközök (kötelező használat): • GitHub Copilot • ChatGPT vagy Claude Előny : • LangChain / LLM integráció • Kubernetes / Docker • Test automation tapasztalat Kulcs kompetenciák: • nyitottság • architekturális gondolkodás • skálázható rendszerek tervezése • AI-augmented fejlesztés