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Senior DevOps Engineer (all genders)

thinkport-gmbh
Companythinkport-gmbh
CategoryEngineering
LocationFrankfurt
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted31 Mar 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
In dieser Rolle übernimmst Du Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS.   Als Senior DevOps Engineer (all genders) bist Du für die Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb moderner Cloud- und Plattformlösungen verantwortlich und gestaltest aktiv effiziente Entwicklungs- und Betriebsprozesse mit.  Du baust AWS‑native Plattformen, inklusive Networking, Security,  Compute  und Data Services, und stellst deren Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Betrieb sicher. Du baust und betreibst robuste CI/CD‑Pipelines auf Basis von GitLab — vollständig automatisiert, reproduzierbar und sicher. Du automatisierst Infrastruktur,  Deployments  und Plattformprozesse mit Python und AWS CDK auf AWS‑native Weise. Du verantwortest  Observability  für unsere AWS‑Plattformen ( CloudWatch ,  Grafana , Prometheus) und leitest daraus Optimierungen ab. In enger Zusammenarbeit mit  Entwickler:innen ,  Architekt:innen  und  Product Ownern  stellst Du einen reibungslosen Produktionsbetrieb sicher.  Du setzt AWS-Sicherheitsstandards um — inklusive IAM‑Design, Secrets Management,  Auditability  ( CloudTrail ) und Härtung produktiver Umgebungen. Du betreibst containerisierte Workloads auf AWS (ECS,  Fargate , EC2) und entwickelst dafür automatisierte  Deployment ‑ und Betriebsprozesse. Ergänzend dokumentierst Du Systeme, Prozesse und Architekturen nachvollziehbar und strukturiert.  Außerdem evaluierst Du neue Technologien und Tools, um unsere Plattform kontinuierlich zu optimieren.  Deine Erfahrung bringst Du gezielt ein, um Architekturentscheidungen mitzugestalten, Standards zu etablieren und die technische Qualität nachhaltig zu sichern. Technologien und genaue Aufgabenbereiche können je nach Kundenprojekt variieren und bringen somit immer wieder die Chance, Neues zu lernen. Du bringst mehrere Jahre Erfahrung (mindestens 4 Jahre) mit AWS, Python und Infrastructure  as  Code (insbesondere AWS CDK) mit und setzt diese gezielt zur Automatisierung und zum Aufbau stabiler Cloud-Infrastrukturen ein.  Auch im Bereich CI/CD verfügst Du über praktische Erfahrung, idealerweise mit  GitLab , und verstehst, wie zuverlässige  Deployment -Prozesse umgesetzt werden.  Mit containerbasierten Technologien wie  E CS  sowie zentralen AWS-Services wie IAM  hast Du bereits gearbeitet und kennst deren Einsatz im produktiven Umfeld.  Komplexe Systemlandschaften kannst Du analysieren, weiterentwickeln und hinsichtlich Performance, Stabilität und Betrieb optimieren.  Idealerweise hast Du zusätzlich Erfahrung im Big Data Umfeld gesammelt, beispielsweise mit AWS Lake Formation,  Glue  oder  Step Functions .  Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und gerne im Team und bringst Deine Erfahrung aktiv in gemeinsame Lösungen ein.  Idealerweise bringst du Erfahrung aus regulierten oder KRITIS‑ähnlichen Umfeldern mit. Deine sprachlichen und schriftlichen Fähigkeiten sind sehr gut, in Deutsch und Englisch . Team & Kultur:  Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier. Entwicklung & Weiterbildung :   Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen , Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung. Flexibilität & Benefits:   Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment,  JobRad , Jobticket sowie Firmenfitness über EGYM  Wellpass  für nur 20 Euro im Monat. Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Da