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Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

alexander-thamm-gmbh
Companyalexander-thamm-gmbh
CategoryUncategorised
LocationHybrid
RemoteHybrid
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted5 Aug 2026
Last verified8 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Wir suchen Dich ab sofort  an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main! Data  und  AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics Data  ist auch in Deiner  DNA ? Das solltest Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen Qualifikation Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Gespür für Nutzerfreundlichkeit und visuelles Design Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus Data  bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß-