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Wer sind wir? Wir sind die Laboratoires Pierre Fabre – ein weltweit führendes Unternehmen, das pharmazeutische Expertise mit Dermo-Kosmetik verbindet und Verbraucher sowie Patienten auf ihrem gesamten Weg rund um Gesundheit und Wohlbefinden begleitet. Wir sind kein börsennotiertes Unternehmen, sondern eine GmbH, deren Gewinne direkt in die Pierre Fabre Stiftung fließen und dort in nachhaltige Projekte reinvestiert werden. Unser Portfolio umfasst mehrere medizinische Geschäftsbereiche und international etablierte Marken wie Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma und René Furterer. Sie werden Teil eines Unternehmens, das Sinn stiftet, Wertschätzung lebt und eine Kultur pflegt, in der Menschen wachsen. Im Rahmen unseres "We Care Movement" arbeiten engagierte Teams zusammen, um Exzellenz und Innovation gemeinsam voranzutreiben und eine Arbeitswelt zu schaffen, die inspiriert.Gemeinsam erweitern wir die Grenzen der Wissenschaft, um Gesundheit und Schönheit zum Wohle aller zu vereinen, denn jedes Mal, wenn wir uns um einen einzelnen Menschen kümmern, machen wir auch die Welt ein Stück besser. Wir sind in 120 Ländern vertreten und bilden gemeinsam mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden ein starkes Team. Wir sind stolz darauf, heute und in Zukunft einen wissenschaftlichen und menschlichen Beitrag zu leisten. Wenn Fürsorge zu Ihren zentralen Werten gehört, freuen wir uns darauf, Sie bei den Laboratoires Pierre Fabre willkommen zu heißen – und Sie als wichtigen Teil unseres „We Care Movement“ zu gewinnen. Ihr Auftrag We are seeking in Toulouse (Oncopole- Langlade Location) a talented and highly motivated Senior Data Scientist - Multi ‑ Omics AI & Target Identification with strong expertise in multi‑omics analysis, machine learning, and AI for biological data to accelerate target identification, translational research, and precision medicine strategies. As a key member of the Data Science & Biometry Department within Pierre Fabre R&D Medical Care, you will design and develop AI systems capable of learning from high‑dimensional biological data (genomics, transcriptomics, proteomics, functional screens) to deepen disease understanding, uncover pathway‑level mechanisms, and reveal cancer vulnerabilities across indications. This role sits at the interface of AI research, computational biology, and drug discovery, and is embedded within the Methods & Innovation team, responsible for cross‑functional initiatives involving advanced AI methodologies. Your role within a pioneering company in full expansion: Key Responsibilities • Develop and apply machine learning and deep learning models to integrate multi‑omics data for target identification and prioritization. • Contribute to biological and disease understanding by identifying molecular mechanisms, pathways, and vulnerabilities across cancer indications. • Support diverse downstream assessments, including target discovery, toxicity prediction, and patient stratification. • Design and train advanced models leveraging representation learning, self‑supervised learning, and domain adaptation. • Apply and adapt transformer‑based architectures to biological and omics data. • Ensure strong standards for model robustness, reproducibility, interpretability, and scientific validity. • Work with HPC and/or cloud environments to scale model training and experimentation. • Collaborate closely with biologists, translational scientists, and drug discovery teams to translate biological questions and hypotheses into AI‑driven solutions. • Contribute to shared AI frameworks and reusable methodological components across R&D. This position is based in Toulouse with flexibility for remote work. We offer an attractive remuneration/benefits package: Incentives, profit-sharing, Pierre Fabre shareholding with matching contribution, health and provident insurance, 16 days of holidays (RTT) in addition to 25 days of personal holidays, public transport participation. Wer sind Sie? Your skills at the service of innovative projects: Education • PhD or Master’s degree in Data Science, Computational Biology, or a related field. Experience • 5+ years of experience in data science applied to life sciences. • Demonstrated experience in multi‑omics data analysis for target discovery or translational research. • Hands‑on experience developing machine learning and deep learning models. Technical Skills • Strong proficiency in Python. • Experience with deep learning frameworks (e.g., PyTorch ). • Solid knowledge of modern ML approaches, including transformers, representation learning, self‑supervised learning, and domain adaptation. • Familiarity with HPC and/or cloud computing environments. • Strong grounding in bioinformatics, cancer biology, and pathway-level reasoning. Soft Skills & Mindset • Strong analytical and structured thinking. • Ability to translate biological, scientific, and strategic challenges into effective AI solutions. • Excellent cross‑functional collaboration skills. • High intellectual curiosity and innovation mindset. • Professional proficiency in English (written and oral). Bei den Laboratoires Pierre Fabre sind unsere Mitarbeitenden unser wichtigstes Kapital. Wir setzen auf Chancengleichheit und benachteiligen keine BewerberInnen oder Mitarbeitenden aufgrund gesetzlich geschützter Merkmale. Die im Rahmen Ihrer Bewerbung erhobenen Daten verwenden wir ausschließlich zur Prüfung Ihrer Eignung, zur Identitätsüberprüfung und für statistische Auswertungen. Bewerbende mit Behinderungen können nach geltendem Recht Anspruch auf angemessene Vorkehrungen haben. Bitte wenden Sie sich an unsere Personalabteilung, wenn Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigen. Wir prüfen alle Bewerbungen fair und ohne Ausnahme.