Job Opportunities API

Ønsker du å transformere norsk industri med data og AI i et av Norges sterkeste fagmiljøer? Mange snakker om Industri 4.0, men de færreste klarer å flytte komplekse modeller fra en Jupyter Notebook og helt ut i de operative leddene der den faktiske verdiskapningen skjer. Vi har spesialisert oss på å lukke dette gapet og sikre at avansert analyse fører til reell endring i hvordan industrien opererer. Vi ser nå etter en Senior Data Scientist som motiveres av å jobbe med fysiske prosesser, sensordata og industrielle problemstillinger. Kort om Data & AI-teamet Teamet vårt i Oslo består av over 70 ansatte som jobber rendyrket med Data, Analytics og AI. Vi har en unik dybde og bredde, med solid erfaring innen våre fire tjenesteområder: Data Engineering, Data Science & AI, Data Advisory og AI Products. Bedrifter velger BearingPoint når de trenger mer enn bare "hoder". Vi tenker helhetlig, utfordrer våre kunder, jobber strategisk og sørger for å levere rett verdi. Vårt mantra er enkelt: Realiser verdi, ikke bare kode. Hva slags prosjekter ønsker vi å ta? Innen industrisegmentet har vi jobbet med noen av Norges mest spennende og komplekse datasett. Vi snakker ikke bare om rader og kolonner, men om tidsserier og data fra hundrevis av sensorer og komplekse fysiske prosesser. Prosjektene kan f.eks. handle om: Datadrevet vedlikehold: Forutse feil før de skjer for å redusere kritiske nedetider eller farlige situasjoner. Prosessoptimalisering: Bruke matematiske metoder for å skru på de riktige knappene i produksjonen. Asset Management: Holde styr på enorme verdier ved hjelp av datadrevet innsikt. Gjennom årene har vi samarbeidet tett med ledende aktører som f.eks. Bane NOR, Scatec, Statens Vegvesen, Hydro, og BW LNG. Hva går jobben ut på? Som Senior Data Scientist hos oss kombinerer du dyp teknisk forståelse med evnen til å omsette komplekse fysiske problemstillinger til matematiske modeller og tekniske løsninger. Du vil jobbe tett med domeneeksperter for å sikre at innsikten du genererer faktisk kan skape reel verdi for kunden. Oppsummert vil du blant annet bidra med å: Designe og implementere maskinlæringsmodeller og statistiske analyser på industrielle datasett. Bygge bro mellom data- og domenekunnskap – du må evne å samarbeide med både utviklere og prosessingeniører. Identifisere og kommunisere innsikt fra komplekse datasett, for eksempel fra industrielle kilder og sensordata. Sikre at modellene ikke bare er presise, men også robuste og vedlikeholdbare gjennom gode MLOps-prinsipper. Data Scientister hos oss er også forventet å fylle deler av rollen som Data Engineer. Fasilitere prosessen fra forretningsmål til innsiktsbehov Fungere som en mentor for andre kolleger og bidra til å sette retningen for vårt industrielle fagmiljø. Hvem ser vi etter? Vi ser etter deg som trives i skjæringspunktet mellom fysikk og kode og vet at robuste modeller krever en dyp forståelse for både støy, ufullstendige datasett og fysiske avhengigheter. Vi ser for oss at du har: Industrikunnskap (fra f.eks. kraftbransjen, kjemisk prosessindustri eller transportsektoren) og erfaring med analyse knyttet til fysisk infrastrukturdata. Erfaring med IoT og sensordata som tidsserier, bilder eller lignende. Dyp teoretisk forståelse av hvordan statistiske modeller og maskinlæringsmetoder fungerer "under panseret". Erfaring med maskinlæringsrammeverk som f.eks. MLFlow, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, osv. Svært god kompetanse i Python og komfortabel med å bygge løsninger i skyen på Azure, AWS eller GCP. Erfaring med utvikling, beste praksis og standard verktøy dette medfører (CLI, Docker, git, osv.). Du evner å se verdien bak teknologien og kan kommunisere denne til kunden. Relevant maste