Senior Data Scientist (m/w/d)
SENACOR
| Company | SENACOR |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| First seen | 2 Aug 2026 (the employer did not state a posting date) |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | The employer's own careers page (company_site) |
Description
Über Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor zählen Coaching auf Augenhöhe, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns übernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live.
Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor!
Deine Aufgaben
• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Dein Profil
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Vorteile
• Arbeiten, wie und wo du willst. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland
• Heimat bleibt Zuhause. Start von Kundenreisen von deinem Zuhause in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus – ohne Umzug an einen Senacor Standort, aber mit höherem Spesensatz und Rundum-Sorglos Paket
• Vergütung, die überzeugt. Attraktives Gehalt mit Benefits wie Firmenwagen, JobRad, Zuschuss zum Deutschlandticket und zur Kinderbetreuung sowie betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
• Karriere, die sich individuell entwickelt. Schnelle Übernahme von Verantwortung, individuelles Coaching, Weiterbildung und Programme wie das Female Talents Program
• Ein Office zum Wohlfühlen. Moderne Büros mit wöchentlichem Frühstück, Feel-Goods, kostenlosen Getränken, Spielekonsolen, Literatur und einer offenen Tür für Kinder
• Gemeinsam mehr erleben. Verschiedene Events, Afterwork-Angebote, Initiativen, Communities und Networking-Formate
• Zusätzliche Angebote machen das Leben schöner. Corporate Benefits, Kurse für deine Work-Life-Balance mit voiio und modernste IT-Ausstattung – auch zur privaten Nutzung
Passt dieses Profil zu dir?
Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular – Bewerbungen auf anderen Wegen können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen. Wir freuen uns auf dich!
Deine Ansprechperson:
LENA ROKAHR
Head of Recruiting
[email protected]