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Deine Aufgaben: • Konzeption und Erstellen von Datenlieferstrecken im Kontext des Berichtswesens zu Finanzierungsprodukten und entsprechender Besicherungen • Modellierung der Datenquellprodukte und daraus abgeleiteter veredelter Datenprodukte in einem heterogenen Systemumfeld • Konzeption und Implementieren der Datentransformationsstrecken mittels dbt, Airflow und ggf. SQL sowie Python • Sicherstellung der Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Datenpipelines • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Risk, Finance, Reporting) zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen • Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Data Platform, insbesondere im Umfeld von Microsoft Azure / Fabric Dein Profil: • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder DevOps Engineer mit starkem Fokus auf Datenplattformen • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung , idealerweise im Kontext von Finanzierungsprodukten oder Banking • Erfahrung im Aufbau und in der Modellierung von Datenprodukten • Sehr gute Kenntnisse in dbt sowie praktische Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines • Sicherer Umgang mit SQL und Python • Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Fabric, von Vorteil • Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise • Sehr gute Deutschkenntnisse , Englisch von Vorteil