Job Opportunities API

Senior Data Engineer  L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche ses futur-e-s Senior DE basé·e·s à Lille/Paris.  Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es Senior Data Engineers pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants. Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).   Ton futur terrain de jeu  La Data Factory est organisée en équipes expertes, chacune pilotée par un binôme Tech Lead & Product Manager. Selon ton profil et tes affinités, tu intégreras l’un de nos collectifs :   🛠️ Équipe Managed Tools C’est la forge de notre stack. Tu seras responsable de la mise à disposition, de la robustesse et de la scalabilité des outils de compute, d’orchestration, d'exposition et d'IA pour l'ensemble du groupe.  📥 Équipe Ingestion Ton objectif : rendre l'ingestion de données "seamless". Tu développes et maintiens nos solutions internes (DFI - Data Factory Ingestion) pour garantir un flux de données fluide, normé et automatisé vers le datalake. 🔍 Équipe Data Observability La confiance est la clé. Cette équipe crée la plateforme d'observabilité (usage, métriques de qualité, lineage). Tu travailleras sur les modèles sémantiques qui permettent de rendre la donnée fiable et transparente.   TA FUTURE CONTRIBUTION  Tes responsabilités comprendront () : Architecture & Stratégie Technique Contribuer à l'élaboration de la stratégie de nos stacks techniques et garantir la CI/CD. Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour permettre l'analyse des usages, de la qualité et de la maturité de notre patrimoine de données. Expertise & Accompagnement Compréhension des besoins fonctionnels : Proactivité dans l’analyse du besoin et la compréhension du quotidien des utilisateurs qu’on accompagne et de leurs stakeholders. Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes data dans l'utilisation correcte et efficace de nos produits. Contribuer activement à notre communauté de data engineers. Culture Engineering & Excellence Promotion des bonnes pratiques : Contribuer activement à l'amélioration continue de nos méthodes de travail (mob programming, TDD, documentation robuste...) pour élever les standards techniques de l'équipe. Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'automatisation pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficacité globale de l'équipe.   STACK TECHNIQUE Amazon Web Services S3, Glue, EMR Databricks, Unity Catalog Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Kafka Open Source framework : Great expectations, Open Lineage Github CE QUE TU APPORTES Maîtrise Technique : Une expertise confirmée en SQL et Python (PySpark) pour manipuler et optimiser des volumes de données massifs. Architecture Cloud : Une expérience solide sur Databricks, EMR et Airflow. Tu sais choisir les bons outils pour les bons patterns. Culture Data : Une compréhension profonde de la modélisation (Kimball, OBT) et des concepts critiques (Lineage, Gouvernance, Data Contracts). Leadership Collaboratif : Tu as l'habitude des environnements agiles (Pair/Mob