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Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität. WHAT YOU CAN EXPECT : • You will gather and process raw, structured, semi-structured, and unstructured data using batch and real-time data processing frameworks. • You will work on fast paced and innovative projects with the goal to deliver innovative solutions for our customers. • You will design, implement, and manage scalable data pipelines using cloud-native technologies to efficiently process and analyze large volumes of data. • You will evaluate and implement new technologies and tools in the area of data engineering to continuously improve the efficiency and performance of our data processing processes. • You will work closely with Data Scientists and Analysts, identifying potential data sources and evaluating their utility to understand data requirements and develop appropriate solutions. • Additionally you will share your expertise and experience with other team members, contribute to knowledge sharing and development of the team. • Finally you will develop and maintain documentation on data engineering processes, best practices and technologies. WHAT YOU BRING ALONG Must haves: • 8+ years of hands-on experience in Data Engineering, working with large-scale data pipelines and cloud platforms. • Strong programming skills in Python (or another modern programming language) and SQL, with experience using distributed data processing frameworks such as PySpark or Spark SQL. • Proficient in building and deploying cloud-native data pipelines on at least one major cloud (Azure or AWS). • Experience with cloud-based data services, such as Azure Data Factory, Azure Databricks, AWS Glue, or similar orchestration and processing tools. • Strong background in data integration, ETL/ELT development, data modeling, and data architecture. • Experience working in Unix/Linux environments, including writing Bash scripts for automation and operations. Nice to have: • Familiarity with AWS data and compute services, such as S3, Glue, IAM, Redshift, Lambda, VPC, and DynamoDB. • Exposure to CI/CD practices and Infrastructure-as-Code using Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions, or similar tools. • Understanding of streaming technologies, such as Kafka, Azure Event Hubs, or AWS Kinesis. • Experience working within Agile delivery environments. WAS WIR DIR BIETEN Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits! Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community. Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr. Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten. Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen. WAS WIR WERTSCHÄTZEN Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Elena, [email protected]