Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Senior Consultant Customer Data & Tech (w/m/d)

Capgemini Invent
CompanyCapgemini Invent
CategoryConsulting & Strategy
LocationBerlin
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted21 Feb 2025
Last verified10 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien. Deine Rolle Als Senior Consultant Customer Data (m/w/d) im Bereich Customer Data & Tech meisterst du spannende Projekte, stellst dich anspruchsvollen Herausforderungen und steuerst die Transformation von Organisationen und Geschäftsmodellen bis hin zum Leitbild datengetriebener Unternehmen  Du berätst das Management von nationalen und internationalen Kund:innen branchenübergreifend in der Konzeption und Realisierung von Kundendatenstrategien durch den Aufbau komplexer Datenökosysteme  Gemeinsam mit unserem Team entwickelst und positionierst du Data und AI als strategische Wettbewerbsfaktoren in der Interaktion mit (End)-Kund*innen  Du unterstützt bei verschiedensten Herausforderungen in der Befähigung wertvoller Customer Insights als Basis für datenbasierte Entscheidungen bis zur datengetriebenen Steuerung und Optimierung personalisierter Kundenerfahrungen  Als Teil einer Expertengruppe entwickelst du gemeinsam mit dem Team spannende Lösungen zu komplexen Aufgabenstellungen, entwickelst nachhaltige, innovative und datengetriebene Lösungen für Marketing, Sales und Service, wie Analytics Produkte oder ML/(GenAI) Prototypes  Zudem unterstützt du in Angebotsprozessen und bei der Gestaltung unseres Portfolio zur Gewinnung neuer Kund:innen  Dein Profil Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Beratungsumfeld oder internationalen Unternehmen sowie erste Führungserfahrung in Daten- und Analytics-Projekten (insb. Customer, Marketing, Sales) mit   Du besitzt fundierte Expertise in der datengetriebenen Optimierung von Customer Experience, Loyalty, Churn/Retention und CLV, z. B. durch Segmentierung, Personalisierung sowie Advanced Analytics, Data Science und ML/AI/GenAI   Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL und Visualisierungslösungen   Du hast einen herausragenden Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)wissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang und verfügst über exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse  Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, Teamgeist und ein selbstbewusstes Auftreten und bringst hohes Engagement, Lernbereitschaft sowie Flexibilität und Reisebereitschaft mit   Was du bei uns schätzen wirst Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet Treibe innovative Transformationsprojekte in zukunftsweisenden Branchen und widme dich visionären und strategischen Entwicklungen Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion Entwickle dich in unserem wissensorienterten Umfeld, das durch unsere auf Mitarbeiter:innen ausgerichtete Unternehmenskultur geprägt ist Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices Wir freuen uns über deine vollstän­dige Be­wer­bung ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deiner Ge­halts­vor­stel­lung, des frühest­mög­lichen Ein­tritts­zeit­punkts sowie deiner Standortpräferenz. Hier findest du weitere Informationen