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Du entwickelst intelligente Softwarelösungen, die Geschäftsprozesse automatisieren, Daten nutzbar machen und Mitarbeitende im Alltag unterstützen. Dabei setzt Du moderne KI-Technologien gezielt ein, um produktive Anwendungen mit echtem Mehrwert für unsere Fachbereiche zu entwickeln.  Entwicklung  produktionsreifer  AI- Anwendungen  und  Automatisierungslösungen – von der Idee bis  zum  Go-Live Konzeption  und  Umsetzung  von AI- Agenten ,  Copiloten  und  Assistenzsystemen  auf Basis moderner LLM- Technologien Entwicklung  von Backend-Services und APIs  zur  Integration  interner  und  externer  Systeme  sowie  von Frontends  Aufbau  intelligenter  Wissens - und  Assistenzsysteme  mittels  Retrieval Augmented Generation (RAG), Vektor- Datenbanken  und  semantischer  Suche Integration von  Daten  aus  Microsoft 365, SharePoint, Teams, SAP, Amazon und  weiteren  Unternehmenssystemen Analyse  von  Geschäftsprozessen und Identifikation sinnvoller Automatisierungspotenziale – gemeinsam  mit  den  Fachbereichen Entwicklung  von  Automatisierungen  für  reale  Business-Use-Cases in  Bereichen  wie  E-Commerce, Operations, Finance, HR  oder  Customer Service Sicherstellung  von  Qualität , Sicherheit und  Nachvollziehbarkeit  durch  Tests, Monitoring, Rollen- und  Berechtigungskonzepte Mitgestaltung  unserer  zukünftigen  AI- und  Systemarchitektur Bei uns arbeitest Du nicht an isolierten Proof-of-Concepts, sondern an Lösungen, die täglich genutzt werden und einen sichtbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Du hast die Möglichkeit, moderne AI-Technologien mit fundiertem Software Engineering zu verbinden und die digitale Zukunft von be quiet! aktiv mitzugestalten. Das bringst du mit  Mehrjährige Erfahrung in de r professionellen  Softwareentwicklung Sehr  gute  Programmierkenntnisse  in Python und TypeScript Verständnis  moderner  Softwarearchitekturen  und Cloud- basierter  Systeme Praktische  Machine-Learning- Erfahrung  über  die  Nutzung  von LLM-APIs  hinaus – z. B.  klassische  ML- Verfahren ( Klassifikation , Clustering),  Modelltraining  und - evaluation Praktische  Erfahrung  mit  KI- Technologien  wie  OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic,  LangChain ,  LangGraph  oder  vergleichbaren  Plattformen  und Frameworks Fundiertes  Verständnis  von RAG- Systemen , Embeddings, Vektor- Datenbanken  und  semantischer  Suche Erfahrung  mit  der Integration von  Datenquellen  und  Drittanbietersystemen Gute  Kenntnisse  im  Umgang  mit  Git, CI/CD und  modernen  Entwicklungsprozessen Erfahrung  mit  Docker, Cloud- Technologien  sowie  Logging, Monitoring und Testing Strukturierte ,  eigenständige  Arbeitsweise  und  Spaß  daran ,  komplexe  Probleme  zu  analysieren  und  pragmatische  Lösungen  umzusetzen Deutsch und Englisch  mindestens  auf B2-Niveau Das wäre ein Plus  Erfahrung  mit  Microsoft Copilot Studio  oder  der Power Platform Erfahrung  mit  ERP- ( insbesondere  SAP), CRM-, PIM-  oder  E-Commerce- Systemen Kenntnisse in OCR, NLP  oder  Forecasting Erfahrung  mit  Process Automation und Workflow- Orchestrierung Das zeichnet dich aus  Du  bist  Entwickler  aus  Leidenschaft  und  baust  gerne  Lösungen , die  tatsächlich  genutzt  werden Du  möchtest  nicht nur AI-Tools  anwenden   sondern  intelligente  Systeme  entwickeln Du  hinterfragst  bestehende  Prozesse  und  findest  Wege,  diese  effizienter  zu  gestalten Du  arbeitest  eigenverantwortlich  und  brings