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Senior AI & ML engineer

ekimetrics
Companyekimetrics
CategoryEngineering
LocationParis
RemoteHybrid
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted17 Jul 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (lever)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d'IA. Notre double ambition est d'allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l'expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l'IA aux décisions qui structurent toute l'organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission En tant que Senior AI & ML Engineer, vous intervenez sur des projets clients variés (retail, banque & assurance, luxe...), en régie directement au sein des équipes de nos clients ou depuis nos bureaux, en fonction des missions. Vous êtes un maillon clé entre la donnée, la technologie et les enjeux métier de nos clients, avec un rôle moteur sur le cadrage technique et l'accompagnement des profils plus juniors. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (machine learning, deep learning, GenAI/LLM) répondant à des problématiques métier concrètes ; Concevoir et arbitrer les architectures data & MLOps robustes et scalables (Azure, Databricks, GCP, AWS...), en garantissant leur qualité technique ; Assurer la mise en production, le monitoring et l'amélioration continue des modèles en environnement client ; Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors sur les projets, à travers du mentorat technique et des code reviews ; Collaborer avec data scientists, data engineers, consultants et équipes métier pour cadrer les besoins et livrer des solutions à fort impact ; Participer activement au cadrage technique et à l'avant-vente de nouvelles missions. Votre profil Diplômé.e d'une école d'ingénieur, d'un master universitaire ou équivalent, avec une spécialisation en IA / Data Science ; 4 à 6 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist avec une forte dimension engineering, idéalement acquise en conseil ou en régie ; Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) ; Expérience sur au moins un cloud provider (Azure, GCP ou AWS) et les outils MLOps (Databricks, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...) ; Bonnes pratiques de software engineering : versioning, tests, CI/CD, code review ; Une expérience sur les technologies GenAI/LLM (RAG, fine-tuning, agents) est un vrai plus ; Une appétence pour le mentorat et l'encadrement technique d'équipes projet ; Aisance relationnelle avec les clients, capacité à vulgariser des sujets techniques et goût pour le mode conseil ; Curiosité, autonomie, esprit d'équipe et envie d'avoir un impact concret ; Anglais professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent : à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. Mais il ne s'agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s'épanouir en étant pleinement soi-même. En 2023, Ekimetrics a obtenu