Job Opportunities API

Als Senior AI Engineer bij Incentro heb je end-to-end ownership: van idee tot live agent. Je bedenkt en bouwt AI-agents die zelfstandig kunnen redeneren, beslissen en handelen. In deze rol combineer je moderne machine-learningvaardigheden met software-engineering. Je ontwikkelt AI-agents en generatieve AI-toepassingen, maar ook de infrastructuur voor evaluatie, observability en continuous improvement zodat AI-Agents betrouwbaar en meetbaar blijven. Je komt terecht in een multidisciplinair team dat werkt aan AI projecten met impact, denk aan AI-gedreven sales-assistenten, service-agents en zelfs hele Agent eco-systemen binnen toffe enterprise-omgevingen. We werken als product-minded AI-team aan één gedeelde multi-client oplossing, met onder andere: LangGraph-georkestreerde agents RAG met vector search strikte guardrails en evaluaties elke verbetering schaalt direct mee via CI/CD en onze modulaire platformcomponenten. Wat je gaat doen Samen met een snel groeiend team van 35 data & AI experts bouw jij AI-oplossingen die ertoe doen. Projecten waarin je vakmanschap zichtbaar is en jouw bijdrage direct impact heeft. Als Senior AI Engineer ben je vaak betrokken bij meerdere projecten. Ook speel je een belangrijke rol in commerciële activiteiten, zoals het versterken van klantrelaties en pre-sales processen.  Concrete werkzaamheden: je ontwikkelt production-grade AI-agents en multi-agent oplossingen voor verschillende klanten en use cases. Dit doe je met behulp van agentic frameworks (LangChain, LangGraph en andere frameworks als AutoGen, CrewAI, ADK ). Je evalueert en fine-tuned generatieve AI modellen door het implementeren van evaluatie-frameworks, metrics en observability. Jij snapt als geen ander hoe je generatieve AI-modellen kan fine-tunen, afgestemd voor verschillende klantcases. je ontwikkelt & traint machine-learningmodellen in Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) met focus op performance, explainability en betrouwbaarheid. je brengt modellen naar productie via CI/CD, versiebeheer (Git) en containerisatie (Docker). Jij houdt grip op kwaliteit. je bouwt en integreert modellen in de cloud (Vertex AI, SageMaker of Azure ML) en denkt actief mee over schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je ontwikkelt en optimaliseert knowledge bases op basis van RAG-gebaseerde kennis-retrievelsystemen. je past Generative AI toe via API’s (bijv. OpenAI of Anthropic) en bouwt met vector search en RAG slimme, persoonlijke oplossingen. Jouw impact Jouw werk heeft direct effect. Niet alleen op systemen, maar ook op mensen. Je helpt organisaties slimmer, sneller en klantgerichter te werken. Dat merk je in de waardering van klanten, de erkenning van je team en de trots op je werk. Voorbeelden uit de praktijk: Van Ommen : een Product Genie Agent die klanten écht helpt zoeken. Resultaat: hogere conversie, minder supportvragen en een soepelere klantreis. PostNL : automatische afhandeling van klantmails met machine learning . Dit bespaarde tijd, verbeterde reacties én maakte medewerkers blijer. DAF : een DAF Sales Product Agent , waarmee alle expert kennis van DAF beschikbaar wordt via een agent om effectiever product advies & configuraties te kunnen opstellen. Simon Loos : structuur in ritdata via clustering , waardoor facturatie nu 100% klopt en directe besparingen zijn gerealiseerd. BAS World : een Agentic ecosysteem , waarmee meerdere Agents BAS World ondersteunen in service & commerciele taken. Wie ben jij? Je wil groeien in je vak én iets betekenen met je werk. Je zoekt een plek waar jouw ideeën welkom zijn, waar je autonomie krijgt en waar je wordt uitgedaagd om verder te denken dan het model alleen. Je bent een coach en sparringpartner voor zowel je teams als het management en klanten. Wat jij verder meebrengt Minimaal 5 jaar ervaring met Python en cloud platforms als GCP, AWS of Azure Kennis van ML-libraries zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-l