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Scientifique de données À propos de nous Toboggan Labs est une firme-conseil qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine. À propos du poste Nous sommes à la recherche d’un·e Scientifique de données talentueux·se pour se joindre à notre équipe. À titre de Scientifique de données, vous collaborez avec une équipe multidisciplinaire composée développeur.euse.s et de scientifiques afin de mener des travaux de recherche à fort impact en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Votre travail contribuera directement au développement d’algorithmes, de modèles et de systèmes avancés qui font évoluer notre technologie. Veuillez noter que, bien que nous soyons spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vous pourriez donc être amené·e à travailler sur des projets variés dans différents secteurs, selon les besoins. Vos responsabilités quotidiennes Développement, intégration et déploiement de modèles Concevoir, intégrer, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique ou d’IA générative pour répondre aux besoins clients, incluant le feature engineering et l'évaluation de performance. Analyse et préparation des données Explorer les données clients pour identifier les patterns et opportunités. Nettoyer et structurer les données en collaboration avec les ingénieurs data. Communication technique avec les clients Traduire les besoins métier en solutions techniques. Présenter les résultats et expliquer les modèles aux stakeholders non-techniques. Veille technologique et conformité Rester à jour sur les avancées en ML/AI et les exigences réglementaires du secteur santé (HIPAA, Loi 25, RGPD). Documentation et reproductibilité Documenter les approches et résultats pour assurer la traçabilité et faciliter le transfert de connaissances.   À propos de vous Nous recherchons un·e scientifique des données d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise dans la conception d'une expérimentation robuste ou la validation d'un modèle statistique que dans la présentation de résultats actionnables à des clients et parties prenantes. Nous valorisons les candidat·e·s qui abordent la science des données comme une pratique scientifique — où la reproductibilité, la solidité méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant que la performance des modèles. Bien que nous recherchons un profil issu de la science des données et des mathématiques appliquées, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des ingénieur·e·s logiciels, des concepteur·rice·s de produits et des expert·e·s de domaine. Une expérience complémentaire en développement logiciel et en architecture sera fortement valorisée.  Nous vous encourageons à postuler si vous : Possédez plus de 5 ans d’expérience professionnelle. Avez de l’expérience avec Python et les plateformes d’infonuagique. Avez une solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, plus particulièrement des modèles d’IA générative. Avez de l’expérience dans la conception et le déploiement de pipelines d’apprentissage automatique à l’aide de technologies infonuagiques. Avez une bonne connaissance des environnements de calcul distribué et des technologies de mégadonnées. Maîtrisez les bonnes pratiques en développement logiciel ainsi que les systèmes de contrôle de version (p. ex. Git). Détenez une maîtrise en IA ou dans un domaine relié �