Quality Engineering Consultant – Enterprise SaaS Platform (m/w/d)
Westhouse Group
| Company | Westhouse Group |
| Category | Engineering |
| Location | DE |
| Remote | Remote |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 5 Aug 2026 |
| Last verified | 12 Aug 2026 |
| Source | The employer's own careers page (company_site) |
Description
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Quality Engineering Consultant – Enterprise SaaS Platform (m/w/d) - Remote
Rahmeninformationen
• Referenz: 179608
• Start: 2026-08-10
• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: full-time
Ihre Qualifikationen
• SAFe® 6 Scrum Master Zertifizierung (Scaled Agile, Inc.)
• 8+ Jahre QA‑/Test‑Engineering‑Erfahrung in Enterprise‑ oder SaaS‑Plattformumgebungen
• Tricentis Tosca — Design, Aufbau und Erweiterung von Regression‑ und Integrationstestsuiten
• Azure DevOps CI/CD — Definition von Quality Gates, Diagnose von Pipeline‑Fehlern, Beratung zur Release‑Bereitschaft
• KI‑Feature‑Testing: Validierung nicht‑deterministischer Outputs, Prompt‑Regression, RAG‑/Retrieval‑Qualitätsbewertung
• SAP CAP / CDS — Lesen von Servicedefinitionen und Validierung von OData‑Contracts; Vertrautheit mit dem BTP‑Deployment‑Modell
• API‑Testing: Postman / Newman; UI‑Testing: Selenium, CBTA oder gleichwertige Frameworks
• ABAP‑Debugging‑Grundlagen (ADT, NetWeaver segw / srt_util) für On‑Premise‑Integrationsanalysen
• Python‑Skripting für Testdatenvorbereitung, Automatisierungstooling und Qualitätsreporting
• GDPR‑/Compliance‑Testing: Anonymisierung, PII‑Lifecycle und Validierung des Rechts auf Verarbeitungseinstellung
• Projekterfahrung mit Learning‑ & Zertifizierungsplattformen oder B2B‑SaaS‑Lizenzbereitstellung
• Vertrautheit mit LangGraph‑Multi‑Agent‑Workflows und MLflow‑Experiment‑Tracking
• Observability‑Tools: Dynatrace, Kibana / ELK‑Stack
• Kenntnisse der SAP‑Learning‑/Zertifizierungsplattformarchitektur oder verwandter ABAP‑Legacy‑Integrationsmuster
• Erfahrung mit Validierung verbrauchsbasierter Abrechnung und Metering‑Event‑Testing
Ihre Aufgaben
• Quality Engineering Definition und Weiterentwicklung der End‑to‑End‑Teststrategie (Regression, Integration, Performance, KI‑Feature‑Validierung)
• Design und Bereitstellung automatisierter Testsuiten (Tricentis Tosca, Selenium/Playwright), integriert in Azure‑DevOps‑CI/CD‑Pipelines
• Beratung zu Shift‑Left‑Praktiken — Definition von Akzeptanzkriterien und Testszenarien während der Sprint‑Refinement‑Phase
• Überprüfung und Beratung zu Quality Gates; Analyse von Pipeline‑Fehlern und Deployment‑Bereitschaft
• Erstellung und Präsentation von Qualitäts‑KPI‑Berichten (Defektdichte, OSAT, Automatisierungsgrad, Testabdeckung)
• Agile Facilitation Services Durchführung von Facilitation‑Services für Scrum‑Zeremonien: Sprint Planning, Refinement, Retrospektiven und PI‑Planning
• Beratung zur Backlog‑Struktur: Story‑Readiness, Qualität der Akzeptanzkriterien, Auflösung teamübergreifender Abhängigkeiten
• Mitwirkung an der Koordination von ART‑Events und Aktivitäten zur Program‑Increment‑Lieferung
• Analyse von Delivery‑Metriken (Cycle Time, Defect‑Escape‑Rate) und Bereitstellung schriftlicher Empfehlungen zur Prozessverbesserung
• AI Testing & Service Quality Advisory Definition von Akzeptanzkriterien‑Frameworks für nicht‑deterministische KI‑Features (Output‑Qualität, Halluzinationsrate, Latenzziele)
• Beratung zu Prompt‑Regression über Modellversionen hinweg; Empfehlungen zu Retrieval‑Qualität, Chunking und Grounding‑Genauigkeit
• Bereitstellung von Beratungsleistungen für das KI‑Effizienzprogramm im Kundenservice: Verbesserung der Antwortqualität des Chatbots und Entwicklung des KI‑Service‑Agents
• Empfehlungen zur Einführung von KI‑Tools (Claude Code, JIRA AI Agents, Tosca AI) basierend auf Projekterkenntnissen
• Complex Incident Analysis & Platform Quality Advisory Bereitstellung spezialisierter Analysen und Beratung für hochkomplexe (3rd‑Level) Eskalationsfälle, die Cross‑Layer‑Untersuchungen erfordern (ABAP, CAP‑Microservices, KI‑Pipelines)
• Durchführung von Root‑Cause‑Analysen und Bereitstellung von Lösungsempfehlungen für kritische Qualitätsvorfälle der Plattform
• Beratung zum Post‑Release‑Qualitätsmonitoring mit Dynatrace und Kibana über verteilte Service‑Schichten hinweg
Interessiert?
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Ihre Ansprechpartner
Patrick Hoening
P: +49-69-24007525
E: [email protected]