Promotion (m/w/d)
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
| Company | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
| Category | Design |
| Location | Berlin |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 29 Jul 2026 |
| Last verified | 11 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (arbeitsagentur) |
Description
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden
Berlin
Fachbereich 8.4: Akustische und elektromagnetische Verfahren
Wissenschaft/Forschung
Vollzeit oder Teilzeit
Startdatum: 01.09.2026
Zeitvertrag für 36 Monate
Kennziffer: J000000182
E 13 TVöD
Promotion im Rahmen eines DFG-Verbundvorhabens zur Bewertung der Zuverlässigkeit von zerstörungsfreien Prüfverfahren und Verfahren zur Strukturüberwachung (Non-Destructive Evaluation / Structural Health Monitoring)
Ziel ist die Entwicklung und Validierung eines hybriden Ansatzes aus Simulation und Experiment zur Analyse der Zuverlässigkeit (Probability of Detection) von zerstörungsfreien Prüf- und Überwachungsverfahren mit Ultraschall
Kern des Promotionsvorhabens ist die Entwicklung von Simulationsverfahren - vorrangig auf Basis der Scaled Boundary Finite Element Method (SBFEM) - zur Modellierung der Ausbreitung geführter Ultraschallwellen in Rohrleitungen
Die Aufgabe umfasst die Weiterentwicklung bestehender SBFEM-Implementierungen sowie deren Erweiterung auf gekoppelte Feldprobleme (Multiphysik-Simulation)
Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam mit externen und internen Partnern
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden
Nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung numerischer Methoden zur Modellierung von Wellenausbreitung und Strukturdynamik (z. B. FEM, semi-analytische Methoden)
Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind wünschenswert: Wellenausbreitung in Festkörpern, geführte Ultraschallwellen, Akustik, zerstörungsfreie Prüfung
Vorkenntnisse in SBFEM oder verwandten Verfahren sind von Vorteil
Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. Python, Matlab, C++) sind Voraussetzung; Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) ist erwünscht
Bereitschaft zur Betreuung von Studierenden (Bachelor- und Masterarbeiten)
Ausgeprägte Eigeninitiative und Freude an der Entwicklung innovativer Lösungsansätze an der Schnittstelle von Numerik und experimenteller Arbeit
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und Lernbereitschaft
30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc.).
Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
Ein umfangreiches und berufsgruppenübergreifendes Fort- und Weiterbildungsangebot
Faire Bezahlung nach Tarifvertrag
Wir bieten:
Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten.
Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-...