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München (vor Ort) · Vollzeit · 3–6 Monate · Ab sofort Wir suchen jemanden, der uns ab sofort für ein  3- bis 6-monatiges Praktikum unterstützt. Die Präsenz in unserem Münchner Büro an der Seite des Teams ist unerlässlich, da die enge, praktische Zusammenarbeit ein wesentlicher Teil dessen ist, was diese Rolle ausmacht. Wir bieten dir kein „Shadow a Senior PM“-Praktikum. An der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Customer Discovery übernimmst du ab der ersten Woche die volle Verantwortung für Ideen end-to-end. Das Building Radar Jeane-Team baut die KI-Ebene, die den B2B-Baustoffvertrieb von manuell auf proaktiv und intelligent umstellt – und du wirst aktiv mitentscheiden, wie das Ganze aussieht. Du nutzt KI-gestützte Coding-Tools (Claude Code, Cursor etc.), um schnell neue Features zu bauen, zu testen und in unser Ökosystem zu integrieren, um echte Value Loops freizuschalten. Uns ist nicht wichtig, welche Tools du benutzt, sondern dass du die richtigen wählst, um schnell zu liefern. Vom Einfall zum Prototyp: Übersetze Hypothesen von Kunden, Produkt, Sales und Customer Success innerhalb von Tagen statt Monaten in funktionierende Prototypen – und nutze KI-gestütztes Coding als deine Superkraft. Mit echten Nutzern validieren: Führe leichtgewichtige Experimente mit internen Stakeholdern und ausgewählten Kunden durch, um zu testen, ob eine Idee tatsächlich Mehrwert stiftet. Für die echte Nutzung bauen: Bringe Prototypen von „auf meinem Rechner läuft's“ zu „stabil genug“, damit wir die reale Nutzung tracken und aus Produktionsdaten lernen können. In Jeane integrieren: Verbinde deine Builds mit dem Jeane-Ökosystem (APIs, Daten, Agents), sodass jedes Experiment auf das Gesamtprodukt einzahlt. Den Kreis schließen: Instrumentiere, was du shipst, mache Erkenntnisse sichtbar und spiele die Learnings direkt zurück in die Jeane-Roadmap. Discovery-Partner sein: Sprich mit Kunden sowie internen Nutzern, beobachte ihre Arbeitsweise und verwandle diese Beobachtungen in den nächsten Prototypen. Hintergrund: Ein technischer/tech-affiner Hintergrund oder ein entsprechendes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) ist ein Plus. Egal ob Bachelor, Master oder Self-taught Builder – deine Fähigkeiten und deine Mentalität zählen am meisten. Builder-Mindset: Hohe Energie, ausgeprägtes Ownership-Gefühl und der unbedingte Drang, Prototypen schnell zu shipen. Sprachen: Fließendes oder muttersprachliches Deutsch (C1/C2) ist Voraussetzung, da du direkt mit unseren deutschen Kunden interagierst. Fließendes Englisch ist unsere interne Teamsprache. Praxiserfahrung mit KI: Hands-on-Erfahrung mit KI-gestütztem Coding für Produktprototypen (Claude Code, Cursor, v0, Lovable oder ähnliche Tools). Breites Prototyping-Spektrum: Du bewegst dich sicher quer durch den Stack (TypeScript/Python, grundlegendes Frontend, APIs, leichte Datenarbeit) – Schnelligkeit und Vielseitigkeit sind hier wichtiger als tiefe Spezialisierung. Starkes Produktverständnis: Du optimierst für das Nutzerproblem, nicht nur für den Code. Umgang mit Unklarheit: Du fühlst dich wohl in einem dynamischen Umfeld und kannst vage Ideen in nutzbare Artefakte verwandeln. Bonus-Punkte (Tech): Erste Berührungspunkte mit AI Agent Frameworks, LLM Tooling/Evals, Production Instrumentation oder eigene Startup-/Side-Projects, bei denen du bereits funktionierenden Code geliefert hast. Bonus-Punkte (Business): Erste Erfahrung in einer Rolle mit Kunden- oder Stakeholder-Kontakt, die dir dabei hilft, Nutzerfeedback direkt in Produkt-Iterationen zu übersetzen. Zeig uns deine Arbeit: Links zu Projekten, die du gebaut hast (GitHub, Portfolio, Demo-Video oder Live-Prototyp), sind extrem gerne gesehen! Echte Verantwortung ab Woche eins: Dein Name steht auf dem, was du shipst. Du verantwortest das Experiment, baust den Prototypen und sp