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Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

brl
Companybrl
CategoryEngineering
LocationHamburg
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted19 Dec 2023
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir an den Standorten Berlin, Essen, Hamburg und  München Praktikanten (m/w/d) für eine europaweite Beratertätigkeit im Bereich Data Science &  Artificial Intelligence. Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data) Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data  Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien  Sie sind Student der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder  verwandter Studienrichtungen Sie haben bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Big Data Technologien  gesammelt und besitzen idealerweise Grundkenntnisse in "Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics) Sie haben Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard-Tools zur Visualisierung von  großen Datenmengen (z.B. PowerBI) Sie denken analytisch, gehen strukturiert vor, sind durchsetzungsstrak sowie  verantwortungsbewusst Sie arbeiten gerne im Team und scheuen sich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen sind Voraussetzung Strukturiertes Onboarding und schnelle soziale Integration  Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen  Kommunikationspolitik Ausgeprägte Feedbackkultur Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage  Regelmäßige Teamevents Attraktive Corporate Benefits Pawel Kogan  Manager Risk Advisory   +49 40 35006-0   [email protected]   Xing   LinkedIn