Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
brl
| Company | brl |
| Category | Engineering |
| Location | Hamburg |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 19 Dec 2023 |
| Last verified | 12 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (personio) |
Description
Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir an den Standorten Berlin, Essen, Hamburg und München Praktikanten (m/w/d) für eine europaweite Beratertätigkeit im Bereich Data Science & Artificial Intelligence. Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data) Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien Sie sind Student der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen Sie haben bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Big Data Technologien gesammelt und besitzen idealerweise Grundkenntnisse in "Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics) Sie haben Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard-Tools zur Visualisierung von großen Datenmengen (z.B. PowerBI) Sie denken analytisch, gehen strukturiert vor, sind durchsetzungsstrak sowie verantwortungsbewusst Sie arbeiten gerne im Team und scheuen sich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen sind Voraussetzung Strukturiertes Onboarding und schnelle soziale Integration Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik Ausgeprägte Feedbackkultur Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage Regelmäßige Teamevents Attraktive Corporate Benefits Pawel Kogan Manager Risk Advisory +49 40 35006-0 [email protected] Xing LinkedIn