Post-doctorant·e en Détection sans fil – CDD 24 mois
Institut Mines-Télécom
| Company | Institut Mines-Télécom |
| Category | Healthcare |
| Location | EVRY |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| First seen | 20 Jul 2026 (the employer did not state a posting date) |
| Last verified | 10 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (recruitee) |
Description
Présentation de Télécom SudParis : Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis À propos de l'Institut Mines-Télécom : L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom Missions La personne recrutée contribuera au projet « Détection sans fil respectueuse de la vie privée » , financé dans le cadre de la bourse postdoctorale Hi! PARIS . Ce projet a pour objectif de développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des approches d’optimisation numérique dédiés à une détection sans fil fiable, économe en énergie et respectueuse de la vie privée. Dans ce cadre, les principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des algorithmes d’optimisation pour la détection sans fil. Étudier l’impact des incertitudes de mesure, des variations de l’environnement, du positionnement des dispositifs et de la variabilité des données sur les performances des systèmes de détection Développer des approches visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en limitant la collecte et l’exploitation des données aux seules informations nécessaires à l’application considérée Élaborer des méthodes d’analyse et de calcul permettant d’étudier les compromis entre précision de la détection, utilisation des données, complexité algorithmique, robustesse des systèmes et consommation énergétique Évaluer les méthodes développées à l’aide de simulations numériques et de jeux de données publics représentatifs Contribuer à la production de résultats scientifiques, notamment sous la forme de modèles analytiques, d’algorithmes numériques, d’un cadre méthodologique d’évaluation, de recommandations pour la conception de systèmes de détection, ainsi que de publications dans des revues et conférences internationales. Activités Réaliser une étude bibliographique approfondie sur la détection sans fil, le traitement des données respectueux de la vie privée, les incertitudes de mesure, et l’optimisation numérique Définir des scénarios représentatifs de détection en environnement intérieur, les hypothès