Job Opportunities API

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Hauptsitz eine*n PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE).     Der Bereich ISE unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Neurosymbolic AI).    Die Stelle ist in der Abteilung Wissensgraphen  (ISE-KG) angesiedelt, einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld, das sich der Förderung und Forschung im Bereich der Wissensgraphen-Technologien widmet. Das Team konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, darunter Ontologie-Design, Wissensextraktion, Datentransformation und -repräsentation sowie die Erforschung neuer Bereiche der semantischen Datenintegration und des automatisierten Schlussfolgerns.    Die Forschung am ISE stützt sich auf Wissensrepräsentationsstandards, die für das Semantic Web entwickelt wurden, und erweitert diese. Zu den Anwendungsbereichen gehören unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Annotation, semantische und explorative Suche sowie Empfehlungssysteme und Question Answering. Neben der methodischen Grundlagenforschung sind die Anwendungsbereiche der ISE-Forschung unter anderem das kulturelle Erbe, die digitalen Geisteswissenschaften, die Materialwissenschaften und das Forschungsdatenmanagement.    Die Stelle ist mit dem BMFTR-Projekt „ Plattform MaterialDigital III ” (PMD III, 2025–2028) verbunden und konzentriert sich unter anderem auf Ontologie-Engineering-Aufgaben im Anwendungsbereich der Materialwissenschaften. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Bewerber*innen, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Bereich der wissensbasierten künstlichen Intelligenz anstreben und ein starkes Interesse an Ontologien und Wissensgraphen haben. Durchführung innovativer Forschungsarbeiten zu Ontologien, Ontology Design und Ontological Engineering im Anwendungsbereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik. Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten. Übernahme von PMD-III-Projektarbeiten in Abstimmung mit dem zuständigen Vorgesetzten oder Projektkoordinator, projektbezogene Berichterstattung und Dokumentation sowie Vertretung der Interessen der ISE-KG in Projektbesprechungen. Mitarbeit bei der Vorbereitung von projekt- oder forschungsbezogenen Anträgen auf Drittmittel aus nationalen, europäischen und/oder internationalen Förderprogrammen. Die Mitbetreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten. Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin. Sehr gute Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Motivation und Begeisterung für die Bearbeitung anspruchsvoller Forschungsprobleme und die Entwicklung überzeugender Lösungen im Team. Für PostDocs: - Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen. - Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: - Ontologien, Ontology-Design und Ontological Engineering - Wissensgraphen und Semantische Technologien - LLMs und Machine Learning   Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen se