Job Opportunities API

Nossa área de Technology Platform Engineering A área de Technology Platform Engineering é responsável por construir e evoluir as plataformas, produtos internos e capacidades compartilhadas que aceleram o desenvolvimento de software em toda a organização. Atuamos de forma transversal junto aos times de Engineering, Developer Experience, SRE Experience, Cloud Engineering, FinOps, Segurança e Arquitetura, criando soluções escaláveis, seguras e padronizadas que habilitam a entrega de produtos com qualidade e velocidade. Estamos expandindo nossa atuação para o universo de Inteligência Artificial, estruturando as capacidades, padrões e plataformas que permitirão a adoção segura, eficiente e escalável de IA por toda a engenharia do banco. Suas atividades como  CSixer Ser referência técnica na construção da estratégia e da plataforma de IA para Engenharia, apoiando a definição da visão, arquitetura de referência, padrões e melhores práticas. Desenvolver componentes e produtos internos que acelerem a adoção de IA pelos times de engenharia, como SDKs, frameworks, agentes, aceleradores, templates, bibliotecas e plataformas self-service. Projetar e implementar integrações com modelos fundacionais, serviços de IA generativa e plataformas de agentes, garantindo escalabilidade, segurança e governança. Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de soluções utilizando linguagens modernas e práticas avançadas de engenharia de software. Definir padrões para desenvolvimento de aplicações baseadas em IA, incluindo observabilidade, avaliação de modelos, governança, segurança e gestão de custos. Trabalhar em conjunto com times de Developer Experience, SRE Experience, Segurança, Arquitetura e FinOps para criar uma experiência integrada para consumo de serviços de IA. Liderar estudos, provas de conceito e iniciativas de inovação envolvendo IA Generativa, agentes autônomos, RAG, copilots e workflows inteligentes. Definir mecanismos de governança, uso responsável e conformidade para aplicações que utilizam IA. Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento técnico e influenciar decisões arquiteturais em escala organizacional. Acompanhar tendências de mercado, evolução das plataformas cloud e novas abordagens de AI Engineering, avaliando sua aplicabilidade dentro do contexto da organização. Requisitos e experiência Experiência consolidada atuando como referência técnica ou especialista em Engenharia de Software, Engenharia de Plataformas ou Arquitetura de Soluções. Forte experiência em desenvolvimento de software utilizando pelo menos uma linguagem moderna (Python, Java, Go, C# ou Node.js). Experiência prática com construção e integração de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambientes corporativos. Vivência com LLMs, agentes, RAG, embeddings, vetorização, avaliação de modelos e frameworks de orquestração. Conhecimento sólido em arquitetura distribuída, APIs, microsserviços, mensageria e integração entre sistemas. Experiência com AWS e seus principais serviços de computação, dados, rede e segurança. Experiência com serviços de IA na nuvem, especialmente Amazon Bedrock e ecossistemas relacionados. Conhecimento de práticas de Platform Engineering, DevOps e Infraestrutura como Código. Conhecimentos em segurança aplicada à IA, incluindo proteção de dados sensíveis, governança, auditoria, rastreabilidade e mitigação de riscos. Inglês avançado para leitura, comunicação técnica e acompanhamento de documentação e referências globais. Diferenciais: Experiência na construção de plataformas internas para consumo de IA em larga escala. Vivência com AI Engineering, Agentic AI e plataformas multiagentes. Conhecimento em MLOps, LLMOps e avaliação operacio