Performance Marketing Specialist
DaCodes
| Company | DaCodes |
| Category | Marketing |
| Location | Merida |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Full-time |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 10 Jul 2026 |
| Last verified | 3 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (workable) |
Description
DaCodes es una AI software company con sede en Mérida, Yucatán. Construimos AI Agents, plataformas AI-Native y software empresarial para clientes de México y Estados Unidos, incluyendo marcas como Rappi, Soriana, Costco, Walmart y Royal Resorts. Estamos construyendo el motor de marketing y generación de demanda B2B de la compañía, y este rol es una pieza central de ese equipo. Sobre el rol Buscamos a un Performance Marketing Specialist que sea dueño de nuestra inversión en paid media y la vuelva eficiente y medible. Vas a planear, ejecutar y optimizar campañas en Google Ads, Meta, LinkedIn y TikTok, con una mentalidad de optimización continua: probar, pausar y escalar en función de los datos. Tu objetivo es multiplicar el volumen de leads calificados que llega por pauta, mejorar de forma sostenida el costo por lead, y garantizar que cada peso invertido sea trazable hasta el pipeline. Es un rol con criterio propio: tú tomas las decisiones de inversión y las defiendes con números. Requirements Responsabilidades: Continuas Operar y optimizar la inversión en paid media en todos los canales (Google Ads, Meta, LinkedIn y TikTok). Definir la estrategia por canal según su rol en el funnel: búsqueda para demanda activa, redes sociales para conversión y retargeting, y validación continua de nuevos canales. Escalar el presupuesto de forma gradual y basada en evidencia, invirtiendo más solo en lo que demuestra funcionar. Garantizar tracking y atribución de principio a fin (UTMs, conversiones e integridad de datos en el CRM) para que la inversión sea trazable a pipeline. Entregar un reporte semanal de desempeño de la pauta: costo por lead, retorno de la inversión, leads calificados y pipeline por canal. Mantener un histórico ordenado y confiable del desempeño de las campañas. Colaborar con los equipos de contenido y diseño para las creatividades, y con el equipo de eventos para la pauta de registro. Por campaña Planeación: segmentación por caso de uso, industria, producto y mercado (México y Estados Unidos se trabajan distinto), y definición de objetivo, presupuesto, canales y métricas. Construcción y lanzamiento: configuración de campañas, audiencias, pujas y creatividades, con una verificación de la medición de principio a fin antes de encender. Optimización en vivo: monitoreo, pruebas A/B y reasignación de presupuesto entre canales según la eficiencia. Cierre: análisis de resultados contra la meta, aprendizajes y recomendación (escalar, mantener, iterar o descartar). Qué medirá tu éxito Reducción sostenida del costo por lead hacia niveles de referencia de la industria B2B tech. Volumen de leads calificados generados por pauta, con crecimiento sostenido. Pipeline y revenue atribuibles a la pauta, y retorno de la inversión por campaña. Porcentaje de la inversión que es trazable a pipeline, con la meta de que sea total. Eficiencia por canal y reasignación de presupuesto basada en datos. Requisitos Inglés funcional obligatorio, escrito y hablado. 2 a 4 años gestionando paid media B2B, idealmente en tech o SaaS. Dominio operativo de Google Ads, Meta, LinkedIn Ads y TikTok Ads. Fundamentos sólidos de medición: Google Analytics, tracking, UTMs y atribución, más manejo de un CRM (idealmente HubSpot). Mentalidad analítica y de optimización continua: cómodo tomando decisiones con datos. Residencia en Mérida o disposición a reubicarse. Deseables Certificaciones de Google Ads y Meta Blueprint. Experiencia operando en paralelo los mercados de México y Estados Unidos. Experiencia con atribución multicanal y medición avanzada. Manejo de CRM a nivel de reporteo y dashboards. Experiencia con marketing basado en cuentas (ABM). Lo que ofrecemos Un rol con criterio y ownership sobre toda la inversión de paid media, con impacto directo y visible. Trabajar en una empresa AI-First, con herramientas de AI