Job Opportunities API

Sobre nós Somos orgulhosamente brasileiros e populares, digitais sempre e presenciais quando o cliente quiser. Inovamos para dar acesso a serviços financeiros e oferecemos uma experiência que encoraja as pessoas a vencerem o hoje. Nossa razão de existir é clara: lutar por uma experiência bancária que acolhe e encoraja todos os brasileiros.  E fazemos isso com disponibilidade, acolhimento e agilidade.  Nossa cultura, O Jeito Agi Viver pelo cliente Nosso principal ativo são os clientes. A empresa só existe se conseguir resolver suas dores, entregando produtos e experiências melhores que alternativas disponíveis no mercado.  Agir como empreendedor Quantas empresas você conhece que cobram espírito de dono do time? Muitas, né? Mas quantas delas possibilitam que as pessoas sejam de fato donas? E não se trata de dar essa oportunidade para poucos, mas de tornar isso possível para todos. No Agibank é assim, então aqui você age como dono porque já é dono ou porque sonha em ser o próximo. Crescer na jornada Nossa cultura é forte. Então, só faz sentido empreender aqui caso você se identifique muito com ela. Se você é uma pessoa fanática por resultado, tem pavor de zona de conforto, vive em eterna busca por conhecimento, prefere as coisas ditas direto ao ponto e quer estar rodeada de pessoas que também são assim, você vai curtir muito sua jornada aqui. Modelo de trabalho  Presencial • Campinas/SP  Nosso time de Crédito e Dados São os times responsáveis por definir quando a contratação de um crédito será boa para o cliente e para o Agibank, buscando o sucesso e sustentabilidade de ambos no longo prazo. Apoiam ativamente a prevenção de fraudes, com estratégias inteligentes. O time de Dados, utilizando tecnologia e visão de futuro, sustenta decisões assertivas e eficientes. Seus desafios para crescer na jornada   Implementar e manter pipelines de deploy de modelos em produção via endpoints online (AWS SageMaker) Desenvolver infraestrutura para servir modelos com requisitos críticos de latência, throughput e disponibilidade Containerizar modelos em R (e eventualmente Python) e suas dependências utilizando Docker Configurar e otimizar ambientes de inferência em cloud (AWS) com foco em custo-benefício Implementar estratégias de versionamento, rollback e A/B testing de modelos Monitorar performance, disponibilidade, custos e conformidade de modelos em produção Automatizar processos de CI/CD para modelos de ML Colaborar com Data Scientists para traduzir código de desenvolvimento em código production-ready Documentar arquiteturas, processos e decisões técnicas seguindo padrões bancários O que você precisa para se tornar um Agilizado?   Requisitos Mínimo de 1 ano de experiência com desenvolvimento de software ou engenharia de dados/ML Experiência sólida com Python para desenvolvimento de aplicações (não apenas análise de dados) Conhecimento prático de serviços de cloud, preferencialmente AWS Experiência com containerização usando Docker Familiaridade com APIs REST e conceitos de microsserviços Conhecimento de versionamento de código (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo Capacidade de escrever código limpo, testável e manutenível Disposição para trabalho presencial em Campinas/SP Diferenciais   Experiência com R (linguagem predominante nos nossos modelos) Experiência prévia com AWS SageMaker (deploy de endpoints, hosting, etc) Experiência com deploy de modelos em ambientes de produção críticos Conhecimento de Kubernetes ou orquestradores de containers Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc) Conhecimento de monitoramento de apli