Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection & tracking)

everstar
Companyeverstar
CategoryEngineering
LocationKyiv | Київ
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted12 Jun 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (breezy)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію. Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів. Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди. У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection & tracking) чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед. Які задачі чекають на тебе: • Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів. • Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі. • Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо. • Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси. • Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів Ця роль для тебе, якщо ти маєш: • 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо. • Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів • Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою. • Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту. • Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо. • Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму. • Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL. • Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking). • Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі. Буде перевагою: • Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP. • Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами. • Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом Стабільність і прозорість • оформлення через Дія.City • конкурентна компенсація, бонуси та премії Команда і підтримка • сильне середовище інженерів • баді та менторство на старті • підтримка команди у процесі роботи і розвитку Баланс і комфорт • 24 дні відпустки + вихідний у День народження • гнучкий графік та до 10 днів remote на рік • офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним для роботи Здоров’я • медичне страхування після випробувального терміну • консультації з психологом Розвиток • компенсація навчання, курсів • доступ до корпоративної бібліотеки Додатково • бронювання військовозобов’язаних (за наявності Резерв+) • релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн