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Working at Freudenberg: We will wow your world! Aufgaben: • Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgussanlagen auf • Sie identifizieren relevante Einflussgrößen auf Bauteilqualität, Zykluszeit und Ausschuss • Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung) • Sie evaluieren die Modelle hinsichtlich Prognosegüte und industrieller Anwendbarkeit • Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Anwender • Sie leiten Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab • Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und erstellen die wissenschaftliche Ausarbeitung Ihrer Masterarbeit Profil: • Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning. • Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) • Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in der Fertigungstechnik • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Sie haben idealerweise Interesse an einer anschließenden Industriepromotion ‎ ‎ Die Freudenberg Gruppe ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit, der sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt. Beschäftigungsmöglichkeiten stehen allen Bewerbern und Mitarbeitenden offen, unabhängig ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Stillen oder damit verbundenen medizinischen Bedingungen), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, geistiger oder körperlicher Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, sexueller Orientierung, geschütztem Militär- oder Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG