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Managing Consultant AI (m/w/d)

statworx
Companystatworx
CategoryData & Analytics
LocationFrankfurt am Main
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted22 Dec 2025
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Fokus: Verbindung tiefgehender technischer Expertise mit Projekt-, Kunden- und Portfolioverantwortung Du agierst als Subject Matter Expert und Force Multiplier für NLP-, LLM- und agentenbasierte Systeme, unterstützt mehrere Projekte parallel, berätst Teammitglieder und bringst dich aktiv in Akquise und technische Positionierung ein Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für ein oder mehrere fachliche Schwerpunktthemen im Bereich NLP und Generative AI und fungierst als zentrale technische Ansprechperson Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung und effektive Zusammenarbeit sicher Du präsentierst technische Lösungskonzepte, verantwortest die fachliche Kommunikation mit Kunden und unterstützt aktiv Angebots- und Akquiseprozesse Du scoppst, konzipierst und steuerst größere Kundenprojekte und unterstützt Initiativen mit hoher geschäftlicher Relevanz Du arbeitest als Technical Lead auf hochvolumigen Kundenprojekten und entwickelst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenherausforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Systemkomplexität adressieren Du übernimmst fachliche Führung für weniger erfahrene Teammitglieder, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring Du unterstützt die Weiterentwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Leistungsportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung technischer Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, darunter neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und bringst dieses Wissen gezielt in Projekte, Angebote und Kundenlösungen ein Du verfügst über mindestens sieben Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative AI, idealerweise im Beratungsumfeld Du bringst umfangreiche Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation Du verfügst über Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval Du bringst Kenntnisse in PEFT-Verfahren wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Inference-Time-Optimierung, Post-Training und Embeddings mit