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Build our future together: At Regeneron, we use science and innovation to develop life-changing medicines for people with serious diseases. We are seeking a Manager, Applied AI to join our Advanced Informatics team, supporting health data systems and analytical pipelines across the organization. In this role, you will design and validate applied AI/ML solutions against complex health data and clinical ground truth, while collaborating with senior applied AI leaders, clinical informaticists, data engineers, and production ML engineers to build reusable analytical capabilities the broader informatics team depends on. This position offers the opportunity to contribute to a fast-growing, science-driven organization making a meaningful difference to patients worldwide. When & where: •    Location: Tarrytown, NY, Armonk, NY, or Warren, NJ Discover your role: •    Frame clinical and business informatics challenges into well-scoped AI/ML problem statements with clear success criteria •    Design and build ML pipelines — data ingestion, feature engineering, training, and evaluation — alongside production engineering •    Run experiments, benchmarks, and ablation studies to validate model performance and guide modeling decisions •    Partner across clinical informatics, data engineering, and ML engineering to bring models into real informatics workflows •    Track advances in foundation models, LLMs, and retrieval-augmented generation, and apply them to biomedical and health data •    Document research findings and contribute to internal reports, publications, or conference presentations •    Explain model behavior, limitations, and performance in terms both technical and non-technical team members can act on This role requires: •    Bachelor's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Biomedical Informatics, Statistics, or related field; Master's or Ph.D. strongly preferred with 4–6 years + of progressive experience in applied AI/ML, with demonstrated ability to independently develop and evaluate models (Ph.D. graduates with relevant research experience may be considered) •    Solid grounding in supervised, unsupervised, and self-supervised learning, deep neural networks, and modern ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, or equivalent) •    Strong Python skills across the scientific ML stack (scikit-learn, HuggingFace Transformers, pandas, NumPy) •    Experience designing and evaluating NLP or multimodal models, including LLM fine-tuning or prompt engineering •    Comfort with experiment tracking, model versioning, and reproducible research practices (MLflow, W&B, DVC, or similar) •    Familiarity with cloud-based ML infrastructure (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML, or equivalent). •    Experience with health or life sciences data — EHR/EMR, claims, clinical notes, genomic, or imaging data •    Familiarity with medical terminologies and ontologies (SNOMED CT, ICD-10/11, LOINC, RxNorm, OMOP CDM) •    Published work or open-source contributions in applied ML, NLP, or computational biomedicine •    Experience with MLOps, CI/CD for ML, or model observability in production •    Familiarity with federated learning, privacy-preserving ML, or regulated-environment data use agreements AAI Klingt das nach dir? Bewirb dich jetzt und mach den ersten Schritt hin zum Regeneron Way! Wir setzen uns für eine inklusive Unternehmenskultur ein und gestalten diese gemeinsam.  Regeneron ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden bei der Einstellung unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion oder Glauben (oder deren Abwesenheit), Geschlecht, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdrucksform, Geschlechtsangleichung, Familienstand oder eingetragener Partnerschaft, zivilrechtlichem Status, Schwangerschaft oder Elternstatus, Alter, Behinderung, Nationalität, Staatsangehörigkeitsstatus, ethnischer oder nationaler Herkunft, Zugehörigkeit zur Traveler-Community, familiärem Status, genetischen Informationen, Militär- oder Veteranenstatus oder jedem anderen nach geltendem Recht geschützten Merkmal berücksichtigt. Sofern erforderlich, stellen wir Bewerberinnen und Bewerbern mit bekannten Behinderungen oder chronischen Erkrankungen während des Auswahlverfahrens angemessene Vorkehrungen zur Verfügung, sofern diese keine unzumutbare Belastung darstellen. Wo erforderlich, legen wir die Gehaltsspannen für Positionen in allen Ländern offen, in denen wir tätig sind. Das endgültige Angebot wird innerhalb der entsprechenden Spanne auf Grundlage des Beschäftigungslandes, der konkreten Positionsebene sowie deiner Fähigkeiten und Erfahrungen festgelegt. In einigen Ländern können Tarifverträge zur Anwendung kommen, die bestimmte Elemente der Vergütung oder der Zusatzleistungen beeinflussen. Regeneron bietet ein wettbewerbsfähiges und umfassendes Gesamtvergütungspaket, das je nach Land und Position unter anderem Folgendes umfassen kann: jährliche Boni oder andere Anreizprogramme, Aktienvergütungen, Pensions- oder Ruhestandsleistungen, Arbeitgeberzuschüsse zu 401(k)-Plänen, Gesundheits- und Wellnessprogramme, Fitnesszentren, Versicherungsleistungen (z. B. Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherung), bezahlte Freizeit sowie familienunterstützende Leistungen. Weitere Informationen zu den Regeneron-Leistungen in den USA findest du unter https://careers.regeneron.com/en/working-at-regeneron/total-rewards/ . Für andere Standorte werden zusätzliche Informationen im Rahmen des Auswahlverfahrens bereitgestellt. Bei Fragen wende dich bitte an deine Recruiterin bzw. deinen Recruiter. Bitte beachte, dass wir bei Regeneron davon überzeugt sind, unsere beste Arbeit zu leisten, wenn wir gemeinsam vor Ort sind. Aus diesem Grund ist für viele Positionen eine Tätigkeit am Unternehmensstandort erforderlich. Für weitere Informationen zu den Erwartungen an die Präsenzarbeit für deine Position und deinen Standort, sprich bitte mit deiner Recruiterin bzw. deinem Recruiter und der einstellenden Führungskraft. Im Rahmen des Auswahlverfahrens können in Übereinstimmung mit den Gesetzen des Landes, in dem die Position angesiedelt ist, bestimmte Hintergrundüberprüfungen durchgeführt werden. Zweck dieser Überprüfungen ist die Verifizierung bestimmter Informationen vor Beginn des Arbeitsverhältnisses, wie z. B. Identität, Arbeitserlaubnis und Bildungsabschlüsse. Für Stellen in Kanada: Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Position. Gehaltsspanne (jährlich) $150,500.00 - $245,500.00