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Machine-Learning-Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)

Hcp Sense
CompanyHcp Sense
CategoryData & Analytics
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelEntry
SalaryNot stated by the employer
First seen3 Aug 2026 (the employer did not state a posting date)
Last verified8 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d) Werde Teil unseres innovativen Teams! HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden, indem bisher nicht berücksichtigte Schadensmechanismen untersucht werden. Arbeitsschwerpunkte • Recherche zu physikalischen und chemischen Mechanismen des Schmierfilmversagens • Aufbau und Durchführung von Versuchen • Auswertung der Versuche zur Diagnose des Schmierfilmversagens anhand der gemessenen Daten Was wir bieten Ein hohes Maß an Verantwortung Fachübergreifende Aufgaben Die Möglichkeit, in einer Startup-Umgebung zu arbeiten und zu wachsen Agiles Arbeiten in einem kleinen Team Mitarbeit an innovativen neuen Produkten Lernen von erfahrenen Entwicklungsingenieuren Als Teil unseres agilen Teams bei HCP Sense hast du die Möglichkeit, an aufregenden Aufgaben zu arbeiten und zur Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Wir freuen uns, wenn du deine Ideen und Initiativen in allen Bereichen einbringst. Bei Interesse meldet euch, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren! Ansprechpartner Dr.-Ing. Georg Martin [email protected] • 49 176 10606077