Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Junior Payment Data Analyst

Kissmyapps
CompanyKissmyapps
CategoryData & Analytics
LocationUkraine
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelEntry
SalaryNot stated by the employer
Posted6 Aug 2026
Last verified8 Aug 2026
SourceEmployer ATS (ashby)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей. Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватися ще швидше. Коротко про роль: Pay2Kiss — власна платіжна екосистема Kiss My Apps. Ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, який допоможе розвивати аналітичну платформу платіжної системи: працюватиме з платіжними даними, розвиватиме data pipelines та автоматизований моніторинг ключових метрик. Твої задачі: - Працювати з платіжними даними: брати участь у побудові та підтримці data pipelines від raw-даних до OBT, інтегруючи дані з PSP, процесингу та продуктових івентів. - Розвивати автоматизовану систему моніторингу ключових метрик: будувати BI-репортинг та алертинг, що працюють без ручного втручання. - Забезпечувати якість даних: впроваджувати автоматизовані перевірки повноти, актуальності та коректності даних, знаходити й усувати розбіжності. - Проводити аналітичні дослідження: готувати дані та формулювати висновки, які допомагають команді приймати рішення. - Співпрацювати з платіжною командою, дата-аналітиками та дата-інженерами: опрацьовувати запити, узгоджувати логіку метрик і забезпечувати спільне розуміння даних. Що очікуємо від тебе: - Від 1 року комерційного досвіду в Data Analytics. - Впевнене володіння SQL: віконні функції, агрегації, робота з великими обсягами даних. - Базові знання Python для аналізу даних і автоматизації рутинних задач. - Досвід роботи з одним із BI-інструментів (Tableau / Power BI / Looker / Metabase). - Розуміння ключових метрик B2C-продуктів: conversion, funnel, retention, churn, LTV/CAC. - Цікавишся AI-інструментами та використовуєш їх для автоматизації рутинних задач (ми працюємо з Claude Code). - Уважність до деталей, допитливість та проактивність. - Відкритість до фідбеку та готовність брати ownership за свої задачі. Буде плюсом: - Досвід роботи з dbt, Databricks, DWH або іншими компонентами сучасного data stack. - Д