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[Job - 30183] Engenheiro de Dados Sênior

ciandt
Companyciandt
CategoryData & Analytics
LocationBrazil
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted26 Jun 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (lever)
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Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de soluções modernas de dados, contribuindo para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos. Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, processamento distribuído e arquitetura em nuvem, capaz de liderar iniciativas técnicas e apoiar a evolução da plataforma de dados. Responsabilidades: - Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e de alta performance; - Atuar na engenharia e processamento de dados utilizando Databricks; - Projetar e evoluir soluções baseadas em arquitetura Data Mesh; - Desenvolver aplicações e rotinas utilizando Python e PySpark; - Criar e otimizar consultas SQL e modelos de dados para suportar análises e produtos de dados; - Trabalhar em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure; - Garantir boas práticas de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos dados; - Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de produtos de dados e na definição de padrões arquiteturais. Requisitos para este desafio: - Experiência sólida com Databricks para engenharia e processamento de dados; - Conhecimento e experiência com arquitetura Data Mesh; - Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados; - Domínio de Python e PySpark; - Experiência avançada com SQL e modelagem de dados; - Atuação em ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Azure.   Diferencial: - Experiência com arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); - Vivência na construção e evolução de Produtos de Dados; - Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.   #LI-BS3 #sênior