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[Job-30157] Senior IA Developer, Brazil

ciandt
Companyciandt
CategoryEngineering
LocationBrazil
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted30 Jun 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (lever)
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Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa Senior AI Developer para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa em um projeto estratégico para o setor de Telecom. Procuramos alguém com sólida experiência em Python, LLMs e construção de agentes inteligentes, capaz de desenvolver fluxos conversacionais escaláveis para canais de voz e chat, integrando soluções de IA ao ecossistema corporativo do cliente. Essa pessoa fará parte de um time multidisciplinar, colaborando com especialistas em plataforma, SRE, arquitetura e ciência de dados para evoluir soluções de IA com foco em performance, qualidade, observabilidade e experiência do usuário. Responsabilidades Desenvolver e evoluir agentes de Inteligência Artificial para atendimento em canais de voz e chat. Projetar e implementar fluxos conversacionais utilizando Large Language Models (LLMs). Desenvolver orquestradores e serviços backend em Python para integração com plataformas corporativas. Integrar soluções de IA com sistemas legados por meio de APIs e protocolos de integração. Implementar estratégias de Prompt Engineering, observabilidade e monitoramento das aplicações de IA. Colaborar com times de arquitetura, SRE e ciência de dados para garantir escalabilidade, segurança e qualidade das soluções. Participar da evolução contínua das arquiteturas e boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial Generativa. Requisitos para este desafio Experiência sólida com desenvolvimento em Python. Experiência com Inteligência Artificial Generativa e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs). Conhecimento em frameworks para orquestração de LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou similares. Experiência com Prompt Engineering e construção de fluxos conversacionais. Experiência na integração de aplicações utilizando APIs REST e serviços corporativos. Conhecimento em observabilidade aplicada a soluções de IA, utilizando Langfuse ou ferramentas equivalentes. Boa capacidade de comunicação e atuação colaborativa em equipes multidisciplinares. Diferenciais Conhecimento em NeMo Guardrails. Experiência com Model Context Protocol (MCP). Vivência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e OCI Generative AI. Experiência com Docker, Kubernetes (OKE) e ambientes containerizados. Conhecimento em Redis para gerenciamento de contexto e estado de aplicações de IA.