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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um profissional sênior para atuar em iniciativas estratégicas voltadas à análise, organização, processamento e melhoria da qualidade dos dados, apoiando áreas de negócio e tecnologia na geração de insights, automação de análises, construção de pipelines e suporte à tomada de decisão. Buscamos alguém com forte capacidade analítica, visão técnica e de negócio, interesse em inovação, especialmente no uso de dados, automações, inteligência artificial, agentes e multiagentes para identificação de oportunidades, melhoria de processos e geração de valor para o negócio. O profissional atuará tanto na exploração e interpretação de dados quanto na construção e manutenção de soluções técnicas em ambientes modernos de dados, com foco em Databricks, Python, PySpark, SQL, cloud e arquitetura orientada a produtos de dados. Responsabilidades: Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para apoiar a tomada de decisão. Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL, garantindo eficiência e qualidade no processamento das informações. Organizar, transformar, validar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional. Realizar análises exploratórias, descritivas e comparativas, identificando padrões, tendências, inconsistências e oportunidades de melhoria. Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados. Aplicar técnicas de data profiling, validação e monitoramento para garantir a qualidade das bases de dados. Construir dashboards, relatórios analíticos e apresentações executivas para apoiar áreas de negócio e liderança. Desenvolver automações e apoiar iniciativas de inteligência artificial para otimizar análises e processos. Atuar em parceria com times de Engenharia, Arquitetura, Governança e áreas de negócio na construção de soluções orientadas por dados. Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, produtos de dados e boas práticas de governança e documentação. Requisitos para este desafio: Experiência como Analista de Dados, Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou posição similar. Experiência com Databricks para processamento e transformação de dados. Domínio de Python, PySpark e SQL. Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados. Conhecimento em modelagem, qualidade e governança de dados. Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure. Experiência com análise e processamento de grandes volumes de dados. Conhecimento em arquitetura Data Mesh e conceitos de produtos de dados. Experiência na construção de dashboards, relatórios e apresentações executivas. Perfil analítico, boa comunicação e facilidade para traduzir dados em recomendações para o negócio. Interesse ou experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada à análise de dados.   Diferencial: Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Conhecimento em Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure ML ou ferramentas similares. Vivência com governança, catálogo, linhagem e observabilidade de dados. Experiência com Master Data