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ÖkoWorld Lux S.A. (OWL) ist eine in Luxemburg ansässige UCITS-Verwaltungsgesellschaft, die von der CSSF zugelassen und beaufsichtigt wird. Als Teil der ÖkoWorld‑Gruppe verwaltet OWL ethisch ausgerichtete Aktienfonds mit einem strikten nachhaltigen und verantwortungsvollen Investmentmandat (SRI). Wir sind eine sinn- und werteorientierte Organisation an der Schnittstelle von ethischem Investieren, fundierter Finanzanalyse und moderner Datenwissenschaft. Wir suchen eine analytisch starke und technologieaffine Persönlichkeit als Investment-Spezialist (m/w/d) zur Unterstützung unseres Portfoliomanagement-Teams sowie unseres wachsenden Bereichs KI & Innovation. Die Rolle verbindet klassische Investment- und Fondsprozesse mit datengetriebenen Lösungen und modernen Technologien. Sie erhalten umfassende Einblicke in nachhaltige Aktieninvestments, unterstützen unsere Portfoliomanager im Tagesgeschäft und wirken gleichzeitig an der Entwicklung innovativer Daten- und KI-Anwendungen zur Verbesserung unserer Investmentprozesse mit. Portfoliomanagement & Investment Operations Unterstützung des Portfoliomanagements bei operativen und analytischen Aufgaben im Tagesgeschäft Vorbereitung, Verarbeitung und Kontrolle von Handelsaufträgen in Portfolio- und Order-Management-Systemen Durchführung von Pre- und Post-Trade-Kontrollen inklusive Compliance-Prüfungen, Limitkontrollen und Abstimmungen Steuerung von Orderfreigaben sowie Koordination mit Brokern, Verwahrstellen und Fondsadministratoren Überwachung der Handelsabwicklung, Ausführungsqualität und Einhaltung von Best-Execution-Anforderungen Koordination von Corporate Actions, Cash-Bewegungen und operativen Abstimmungen Investment Research & Portfolioanalyse Unterstützung bei Investmentanalysen, Portfolioüberwachung und Performance-Attribution Erstellung und Weiterentwicklung von Portfolio-Monitoring-Tools, Reports und Risikoanalysen Analyse von Unternehmensereignissen, Investmentideen und Marktinformationen Unterstützung bei Investmentkomitee-Unterlagen, Research-Notizen und Analystenmeetings Vorbereitung von Unternehmensgesprächen, Konferenzen und Investment-Updates Daten, Technologie & KI-Innovation Aufbau und Pflege von Investmentdatenbanken, Datenpipelines und Analysemodellen Entwicklung und Optimierung datenbasierter Tools für Investmententscheidungen und operative Prozesse Zusammenarbeit mit AI & Innovation bei der Entwicklung und Anwendung quantitativer Modelle und KI-Lösungen Nutzung statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze zur Unterstützung von Research, Risikomanagement und Prozesseffizienz Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen entlang des Investmentprozesses Reporting, Kommunikation & Investorenunterlagen Erstellung von Fondsberichten, Factsheets, Präsentationen und Investmentunterlagen Unterstützung bei Kunden-, Vertriebs- und Managementpräsentationen Aufbereitung komplexer Investment- und Datenanalysen für unterschiedliche Zielgruppen Ausbildung & Erfahrung Masterabschluss in Finance, Financial Economics, Quantitative Finance, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mindestens 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Asset Management, Investment Banking, Fintech oder einem verwandten Bereich Relevante Praktika oder praktische Erfahrungen im Portfoliomanagement, Trading, Research oder mit Finanzdaten sind von Vorteil Fachliche & technische Kenntnisse Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere pandas, NumPy, scikit-learn) Gute Kenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Datenbanken Sicherer Umgang mit Excel und PowerPoint; Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Tools sind ein Plus Interesse an Machine Learning, quantitativen Investmentansätzen und datengetriebenem Research Erfahrung mit Finanzdatenquellen wie Bloomberg, Refinitiv oder Morningstar ist von Vorteil Persönlichkeit Leidenschaft für Finanzmärkte, nachhaltiges Investieren u